.avif)
Scannen. Analysieren. Erkläre. Stil.
Vom Scan zum perfekten Match




KI-gestützte Stilberater für jede Kategorie



Vertrauen für Kunden. Ergebnisse für Marken.
Konzipiert für die Skalierung auf allen Einzelhandels- und digitalen Kanälen
Unternehmensintegration, die auf Geschwindigkeit und Kontrolle ausgelegt ist
Intelligente, skalierbare Technologie, mit der Ihre Marke die Nase vorn hat






Häufig gestellte Fragen
Vollständig modular. Bringen Sie Eyewear, Makeup oder Personal Stylist unabhängig von Ihrem Katalog und Ihren Geschäftsprioritäten auf den Markt.
Die SDK-Bereitstellung erfolgt in der Regel in 4-6 Wochen. Die Zeitpläne für die API-Integration variieren je nach individuellen Anforderungen, liegen aber im Durchschnitt zwischen 8 und 12 Wochen.
Ja. Das System passt sich Ihrer Katalogstruktur über den SKU-Abgleich, die Produktkennzeichnungen und die Geschäftsregeln an. Funktioniert mit Katalogen mit 50 oder über 5.000 SKUs.
Mit den integrierten Verfeinerungssteuerungen können Kunden die Tonrichtung (warm/kalt), die Intensität (fett/weich) oder die Stilpräferenz anpassen, ohne sie erneut hochladen zu müssen. Feedback verbessert zukünftige Empfehlungen.
Unsere Models werden mit über 5 Millionen Gesichtsvariationen aus über 50 Ethnien trainiert und mithilfe echter Kundenfeedback-Schleifen kontinuierlich weiterentwickelt. Aktuelle Richtwerte für die Genauigkeit: 94% Akzeptanz der Formübereinstimmung, 89% Zufriedenheit mit der Farbabstimmung.
Konfigurierbar durch Ihre Datenschutzrichtlinien. Zu den Optionen gehören die Verarbeitung nur während der Sitzung (kein Speicher) oder persistente Profile mit voller Benutzerkontrolle über Export und Löschung.
Ja. Legen Sie Top-SKUs, Bestandsprioritäten, Margenstufen und regionale Verfügbarkeit fest und passen Sie die Kühnheit/Konservativität der Empfehlungen an Ihre Markenstrategie an.
Nutzungskennzahlen (Scans, Abschlussraten), Empfehlungsleistung (Klickrate, Konversion nach Profiltyp) und aggregierte Einblicke in die Verteilung des Kundenstils.

.png)








