Die 12 besten AR-Hautdiagnose-SDKs im Jahr 2026 + App

Die Welt der Hautpflege hat sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt. Hochentwickelte KI- und AR-basierte Hautdiagnosetools haben ein Wachstum verzeichnet, das Verbrauchern und E-Commerce-Websites eine völlig neue Möglichkeit bietet, das Wohlbefinden der Haut zu erkennen. Diese Tools helfen Menschen dabei, ihre Haut besser zu pflegen, indem sie Hautprobleme genau erkennen und analysieren.

‍

In diesem Artikel werde ich Sie durch einige der beste Hautdiagnose-Software Entwicklungskits, die Marken 2026 verwenden, um intelligentere, persönlichere Hautpflegeerlebnisse zu schaffen.

‍

In diesem Blog werde ich darüber sprechen, wie diese Tools funktionieren, welche Funktionen sie bieten und warum sie für Hautpflegemarken auf der ganzen Welt schnell unverzichtbar werden. Ich werde diese Plattformen testen und Ihnen meine Top-Tipps nennen, um Ihnen die Mühe zu ersparen, sie selbst zu testen. Lass uns eintauchen.

‍

‍

Was sind Hautdiagnosetools?

Hautdiagnoseplattformen revolutionieren die Art und Weise, wie Schönheits- und Hautpflegeunternehmen mit ihren Verbrauchern interagieren. Dies ist heute besonders relevant, da Anpassungen Vorrang haben. Es handelt sich um auf KI- und AR-Technologie basierende Tools zum Scannen des Gesichts einer Person. Dies wird ohne teure Ausrüstung durch eine Handykamera ermöglicht und bietet sofortiges Feedback. Solche Plattformen können Probleme wie Akne, Trockenheit, Poren, Narben, Pigmentierung, feine Linien und vieles mehr erkennen und beurteilen.

‍

Dies bietet den Benutzern jedoch nicht nur unterhaltsame Filter oder allgemeine Anleitungen. Für Unternehmen stellen Hautdiagnose-SDKs eine Plug-and-Play-Lösung dar, die nativ in ihre Plattformen integriert werden kann. Sie ermöglichen es Unternehmen, maßgeschneiderte und präzise Anleitungen zur Hautpflege bereitzustellen, die Entwicklung der Hautgesundheit im Laufe der Zeit zu überwachen und das Interesse an hyperpersonalisierten Reisen zu erhöhen. Die damit verbundenen Prozesse sind nicht einfach.

‍

Diese Systeme sind so konzipiert, dass sie anhand einer Reihe von klinischen Tests und Anmerkungen von Dermatologen trainiert werden können. Die SDKs funktionieren, indem sie die Gesichtszüge und Verhaltensmuster der Haut aufschlüsseln und innerhalb von Sekunden Informationen und Erkenntnisse liefern. Für Hautpflegeunternehmen, E-Commerce-Portale und Start-ups im Bereich Gesundheitstechnologie generieren diese Lösungen sowohl Daten als auch umsetzbare Erkenntnisse und einen hohen Mehrwert für Verbraucher. Wenn Sie Kunden verzaubern, das Kundenerlebnis verbessern oder Ihre Markenpräsenz komplett verändern müssen, sind AR-SDKs für Skin nicht nur erwünscht, sondern für Sie einfach unvermeidlich.

‍

Die 12 besten AR-Skin-SDKs im Jahr 2026

‍

{{tab25=“ /internal/tabelle "}}

‍

1. GlamAR

‍

‍

Glamar ist ein KI- und AR-basiertes SDK. Es handelt sich um eine Komplettlösung, die Benutzern mithilfe einer Live-Kamera sofort eine Analyse der Gesichtshaut bietet und Einblicke in mehr als 14 Hautprobleme wie Akne, Pigmentierung, Rötung, Weißköpfe, Poren, Dehydrierung usw. bietet und einen Gesamthautwert berechnet.

‍

GlamAR ist die perfekte Mischung aus Einfachheit und Genauigkeit. Mit seinem erstklassigen Fokus auf Beauty-Tech und Personalisierung ist es die beste Wahl, wenn Sie das Kundenerlebnis mit genauen Hautinformationen in Echtzeit verbessern möchten.

‍

Eigenschaften:

• Live-Gesichtsanalyse: GlamAR verwendet AR-Technologie, um das Gesicht des Benutzers in Echtzeit zu scannen und mehr als 14 Hautprobleme wie Akne, Rötungen, feine Linien, Poren usw. zu erkennen und in Echtzeit zu analysieren.

• Zukünftige Hautsimulation: Es spiegelt wider, wie sich die Haut des Benutzers in Zukunft nach der Verwendung der empfohlenen Produkte verbessern wird.

• Personalisierte Hautpflegeroutine: Mit GlamAR können Sie Benutzern eine personalisierte Hautpflegeroutine aus Ihrem Katalog anbieten, die die Hautprobleme des Einzelnen berücksichtigt.

• Chatbot: Es bietet Benutzern auch einen Chatbot für personalisierte Beratung und alle produktbezogenen Fragen.

• Einfache Installation: Das SDK verfügt über eine leicht verständliche Dokumentation und modulare Installationen, sodass E-Commerce-Plattformen es in kürzester Zeit installieren und einsatzbereit haben können.

• Modulare Bedienoberfläche: GlamAR ermöglicht es Unternehmen, das Layout und den Stil an den visuellen Stilen des Unternehmens anzupassen, sodass sie von den Endbenutzern identifiziert werden können.

• Datenschutz und Compliance: Das SDK ist DSGVO-konform und datenschutzkonform, um eine sichere und private Speicherung von Benutzerinformationen während des gesamten Prozesses zu gewährleisten.

• Visuelles Scoring für bessere Kundeneinblicke: Jede Diagnose hat einen Haut-Score, den die Kunden von Besuch zu Besuch verfolgen können, was ihr Interesse erhöht.

‍

{{shopifyscanner=“ /internal/tabelle "}}

‍

2. Makeup AR von Perfect Corp

‍

Perfect Corp. ' s Makeup AR SDK ist in der Beauty-Tech-Branche für seine außergewöhnlichen hyperrealistischen virtuellen Anprobationen hoch angesehen. Das Hautdiagnosemodul darf jedoch nicht fehlen, da es in der Lage ist, alle Arten von Hautproblemen mithilfe von Deep Learning und Gesichtsscanning zu diagnostizieren und zu analysieren. Diese Plattform wird von Marktführern wie Estée Lauder, NARS und MAC als zuverlässig und vertrauenswürdig eingestuft.

‍

Bei diesem SDK geht es nicht nur um Diagnosen, obwohl das ein großer Teil davon ist. Es geht um Konvertierung. Es schließt die Lücke zwischen Hautintelligenz und individuellen Produkterlebnissen und bietet Marken eine solide Möglichkeit, Verbraucher nicht nur aufzuklären, sondern sie auch in informierte Käufer umzuwandeln.

‍

Eigenschaften:

• Hautanalyse: Feine Linien, dunkle Ringe, Grobheit, Rötungen usw. können mithilfe ihrer einzigartigen 180-Grad-Gesichtskartierung erkannt werden. Diese Funktion analysiert drei Seiten (vorne, links und rechts) des Gesichts des Benutzers.

• Mehrsprachiger Support: Der Kundensupport von Perfect Corp wird in verschiedenen Sprachen angeboten und ist daher für ein großes Publikum sehr zugänglich.

• AR-Anprobefunktion zur Empfehlung: Basierend auf der Hautanalyse eines Benutzers kann das SDK in Echtzeit nachstellen, wie ein neues Produkt wie Concealer oder Feuchtigkeitscremes aussehen würde, sodass die Anprobe sowohl transaktions- als auch lehrreich ist.

• Personalisierung und Anpassung: Es analysiert die Haut des Benutzers und schlägt Hautpflegevorschläge vor, die auf den spezifischen Problemen und Anforderungen des einzelnen Benutzers basieren.

• Plattformübergreifende Unterstützung: Das SDK unterstützt iOS-, Android- und Browser-Erlebnisse und eignet sich daher hervorragend für Omnichannel-Strategien.

• Einblicke: Die Plattform bietet Backend-Funktionen, mit denen Marken Einblicke in die Benutzeraktivitäten vor und nach Hauttrends gewinnen und das Engagement steigern können. 

‍

3. mir/RAR

‍

MirRAR ist eine Multitasking-Augmented-Reality-Technologie, die robuste Hautdiagnose zusätzlich zu seiner primären virtuellen Anprobefunktion. Es wurde mit seiner realistischen AR-Renderfunktion erfunden, und mirRAR bietet offline ein ansprechendes digitales Einkaufserlebnis.

‍

Und auch online. Es wird von Marken wie Nykaa und Titan verwendet. MirRAR legt Wert auf Benutzerinteraktion und kategorienübergreifende Integration. Das SDK ist anpassungsfähig und kann vollständig personalisiert werden, um der Ästhetik und dem Ton der Marke gerecht zu werden.

‍

Funktionen:

• Genauigkeit: MirRAR scannt das Gesicht des Benutzers im Handumdrehen gemäß fortschrittlicher Gesichtskartierung, um Probleme wie Mattheit, dunkle Flecken, Akneflecken, Poren, Pigmentierung und vieles mehr innerhalb von Sekunden zu erkennen.

• Hyperrealistische AR-Overlays: AR-Effekte und Hautanalysen sind echte virtuelle Darstellungen der Hautveränderung oder Produktanwendung des Benutzers.

• Kategorieübergreifende Befürwortung: MirRar beschränkt sich nicht nur auf Beauty-Hautpflege; es ermöglicht Marken, andere Beauty-Kategorien wie Accessoires oder Schmuck miteinander zu verbinden.

• Personalisierte Beratung durch Echtzeitdaten: Nach der Analyse bietet mirRAR eine Anleitung, die dynamisch an den Status der Skins jedes Benutzers angepasst ist, um die Relevanz und die Chance für Upselling zu maximieren.

• Personalisierung der Marke: Die Webpräsenz Ihrer Marke kann mithilfe des SDK angepasst werden. Farbe, Schriftart, Aussehen und Ton können hier im Handumdrehen geändert werden.

• Plattformkompatibilität: MirRAR ist mit den meisten Plattformen kompatibel, von mobilen Apps über Online-Shopping-Websites bis hin zu Tablets oder Kiosken im Geschäft.

‍

4. Skinive KI

‍

Skinive AI ist ein klinisch orientiertes Hautanalyse-SDK für Gesundheitstechnologie, bei dem dermatologische Präzision im Mittelpunkt steht. Es ist nicht wie auf Schönheit ausgerichtete Plattformen, die für Gesundheitstechnologieunternehmen, Hautkliniken und Marken für medizinische Hautpflege entwickelt wurden. Es verwendet einen riesigen Datensatz an medizinisch kommentierten Bildern sowie maschinelle Lerntechnologie, um Akne, Ekzeme, Psoriasis und andere dermatologische Erkrankungen zu identifizieren.

‍

Dieses SDK ist perfekt für Unternehmen, die im Bereich Gesundheit und Haut tätig sind. Es geht nicht um das Aussehen, es geht um Früherkennung, Aufklärung und Diagnose. Egal, ob Sie eine Telemedizin-App entwickeln oder medizinische Hautpflegeprodukte verkaufen, Skinive AI bietet Glaubwürdigkeit und Genauigkeit.

‍

Funktionen:

• Erkennung von Hautproblemen auf Hautarztniveau: Das Deep-Learning-Modell von Skinive AI basiert auf medizinisch verifizierten Bilddaten und ist in der Lage, über 50 verschiedene dermatologische Erkrankungen wie Akne, Muttermale, Hautausschläge und mehr zu erkennen.

• Gesundheitsorientiertes Haut-Scoring: Anstatt nur kosmetische Oberflächenanalysen durchzuführen, weist Skinive Hautproblemen Schweregrade zu, was es Unternehmen im Bereich der klinischen Hautpflege oder Gesundheitstechnologie erleichtert, medizinisch fundierte Interventionen zu empfehlen.

• Einfache Bereitstellung: Es bietet das vollständige SDK zusammen mit der API und kann somit in Telemedizin-Websites, klinische Diagnosesoftware und sogar mobile Apps integriert werden.

• Sicherheit: Skinive AI ist nach europäischen CE-Daten und Sicherheitsstandards zertifiziert. Daher ist dies eine sichere Option für Plattformen.

• Mehrsprachige Daten: Die KI kann in die gewünschten Sprachen übersetzt werden.

‍

5. Revive

‍

Revieve unterscheidet sich von allen anderen Hautdiagnoselösungen dadurch, dass es der Personalisierung und der Leistung der Enterprise-Klasse entspricht. Revieve verfügt über ein Echtzeit-SDK der Enterprise-Klasse, das die Bedürfnisse des Benutzers und des markenspezifischen Produktbereichs unterstützt.

‍

Revieve kombiniert Gesichtsscans in Echtzeit mit von KI empfohlenen Erkenntnissen, um eine personalisierte Hautpflegeberatung zu erstellen, die nicht nur effektiv, sondern auch umsetzbar ist und von globalen Einzelhändlern und Apothekenketten eingesetzt wird. Revieve bietet die perfekte Kombination aus Wissenschaft, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit für Unternehmen, die versuchen, ihre Online-Markenpräsenz zu verbessern.

‍

Verschiedene Marken wie Walgreens und Ulta verlassen sich darauf. Revieve wurde entwickelt, um diagnostische Erkenntnisse zu erfassen und sie in handlungsfördernde Einnahmen umzuwandeln. Es ist äußerst flexibel für Schönheits-, Pharmazie- und Wellness-Plattformen, die eine zusätzliche Benutzerbindung erfordern, was auf Kosten der Markensprache und -kontrolle geht.

‍

Eigenschaften:

• KI-gestützte visuelle Hautanalyse: Es liest Gesichtsdaten aus, um über 200 wichtige Probleme wie Fettigkeit, Hyperpigmentierung, Poren, Elastizität, Narben und Flüssigkeitsgehalt zu erkennen, und bietet Marken in Sekundenschnelle klinisch fundierte Analysen.

• Personalisierte Analyse: Neben der Messung der Haut bietet Revieve seinen Kunden vollständige Produkttherapien an, die auf den Kundenzielen und den diagnostizierten Erkrankungen basieren.

• Einfache Implementierung: Revieve ermöglicht Unternehmen eine einfache Implementierung des Tools in ihrer App oder Website, ohne ihre aktuelle Online-Präsenz zu beeinträchtigen.

• Mehrkanal-Funktionalität: Es ist skalierbar, bietet Integration über alle Kanäle hinweg und macht ein Erlebnis auf allen Kanälen für Verbraucher online und offline zugänglich.

• Datensicherheit und Datenschutz: DSGVO- und CCPA-konforme und ethische KI-Praktiken.

‍

6. Pulpo AR

‍

PulpoAR ist ein vollständiges AR-basiertes Hautdiagnose-SDK, das speziell für Schönheitssalons und E-Commerce-Websites entwickelt wurde. Die größte Stärke ist die schlanke SDK-Architektur, die eine schnelle Bereitstellung ohne Einbußen bei der Diagnosetiefe ermöglicht.

‍

PulpoAR ist ideal für Unternehmen, in denen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und ROI-gesteuerte Ergebnisse erforderlich sind. Diese Plattform wird von Marken wie MAC und Sephora übernommen. Es nutzt Technologie und echte Hautdiagnostik, um interaktive Erlebnisse zu bieten.

‍

Eigenschaften:

• Einfache und schnelle Installation: PulpOar ist Plug-and-Play und lässt sich daher sehr einfach in mobile Apps oder Webshops integrieren, ohne dass viel Entwicklungszeit erforderlich ist.

• Erkennung in Echtzeit: Erkennt mithilfe der Facial Mapping-Technologie sechs Hautprobleme wie Akne, Falten, Pigmentierung und Rötung usw. in Echtzeit, sodass Unternehmen sofort einen Mehrwert bieten können.

• Produktvorschlag: Schlägt Produkte auf der Grundlage von Benutzerdiagnosen korrekt vor, stärkt das Vertrauen der Verbraucher in Produkte und steigert den Umsatz.

• Plattformübergreifende Kompatibilität: PulpOar ist mit vielen Plattformen wie Touchscreen-Kiosken und intelligenten Spiegeln kompatibel und kann daher sowohl offline als auch online genutzt werden.

‍

7. Gesicht ändern

‍

Modiface ist ein führendes Unternehmen im Bereich AR-Beauty-Technologie und gehört heute zu den Aushängeschildern von L'Oréal. Das Hautpflege-SDK ist tief in jahrzehntelanger Computer-Vision-Forschung verwurzelt und ist eine der genauesten Plattformen für Hautdiagnosen in der Schönheitsbranche.

‍

Obwohl Modiface Skin Genius von L'Oréal und Skin Coach von Garnier vorantreibt, wurde es in großem Maßstab getestet. Das SDK wurde für Big-Box-Einzelhändler, globale Marken und führende E-Commerce-Unternehmen entwickelt, die ihren Kunden wissenschaftlich fundierte Einblicke und ansprechende AR-Erlebnisse bieten möchten.

‍

Eigenschaften:

• Plattformübergreifende Kompatibilität: Es ist plattformübergreifend mit Android, Web, iOS, Windows und WeChat kompatibel, sodass es von mehr Personen bequem verwendet werden kann.

• Genaue Hautanalyse: Modiface bietet eine präzise Hautanalyse von über 20 Hautproblemen wie feine Linien, Falten, Verfärbungen, Porengröße, ungleichmäßige Textur usw.

• Skin-Miniprogramm: Eine Website zur Hautanalyse und Produktempfehlung mit integrierter Benutzererfahrung sowie einer Produktempfehlungs-Engine.

• Einfache Integration: Ob Online-Shopping, mobile Beauty-App oder Tablet-Bereitstellung im Geschäft, Modiface bietet flexible SDK- und API-Lösungen, die sich integrieren lassen, ohne dass Sie Ihren gesamten Tech-Stack neu aufbauen müssen.

• Skin Lite: Skin Lite nutzt die Kernfunktionen des Skin-Miniprogramms und bietet mithilfe der Suchfilter deiner Website eine grundlegende Produktempfehlung, um Käufern Produkte zuzuordnen, die zu ihrem identifizierten Hautproblem passen.

• Virtuelle Anprobe: Benutzer können schnell zwischen der Anzeige ihrer Hautdiagnose und dem virtuellen Anprobieren der empfohlenen Hautpflege- und Make-up-Tipps wechseln, ohne sie tatsächlich anzuwenden.

• Effizienz: Modiface verarbeitet Millionen von Scans plattformübergreifend mit Präzision und Effizienz. Dadurch ist es perfekt für Ihr Unternehmen geeignet, da es effizient mit übermäßigem Traffic auf der Website umgeht.

‍

8. Artifutech

‍

Artifutech ist ein relativ neuer, aber robuster Marktteilnehmer im Bereich Beauty- und KI-Diagnostik. Das Angebot von Artifutech für kleine Schönheitsboutiquen, Startups und Technologieboutiquen macht das Unternehmen zu einem interessanten Anbieter von B2B-Hautpflegetechnologien.

‍

Es bietet das ideale Preis-Leistungs-Verhältnis, sodass Marken die Stärke der Produktpersonalisierung und Hautanalyse nutzen können, ohne das Budget zu sprengen. Für Unternehmen, die Wert auf einfache Bereitstellung und Personalisierung legen, ist Artifutech der ideale Ausgangspunkt.

‍

Eigenschaften:

• Kartierung von Gesichtsmerkmalen: Artifutech nutzt ein hochentwickeltes KI-Modell, das mehrere Gesichtsmarkierungen erkennt und Hautprobleme genauer erkennt und ein umfassenderes digitales Gesichtsprofil erstellt.

• KI-gestützte Erkennung von Hauterkrankungen: Das SDK erkennt 16 Hautparameter wie Akne, Pigmentierung, Flecken, offene Poren, Aknenarben, Rötungen und sogar das Hautalter.

• Live-AR-Skin-Overlays: Benutzer können in drei einfachen Schritten eine personalisierte, detaillierte Hautanalyse erhalten: Gehen Sie in die Nähe der Kamera, zeigen Sie die linke Gesichtshälfte und dann die rechte Gesichtshälfte.

• Hauttonerkennung und Produktempfehlung: Nach der Identifizierung von Unvollkommenheiten und Hauttyp ist das SDK in der Lage, Produkte auf der Grundlage einer Markendatenbank in Form intelligenter Empfehlungen zu empfehlen.

• Plattform, bei der Datenschutz an erster Stelle steht: Cloud- und On-Premise-Lösungen und das volle Eigentum an Benutzerdaten werden von Artifutech angeboten, ebenso wie Unterstützung durch die DSGVO und nationale Datenschutzgesetze.

• Kostengünstig: Die Website ist in Bezug auf die Preisgestaltung Startup-freundlich und eine perfekte Ersatzoption für kleine Unternehmen oder Hautpflegeanbieter.

‍

{{component=“ /internal/widgets "}}

‍

9. Banuba

‍

Banuba ist eine viel beliebtere Augmented-Reality-Marke mit einem großartigen KI-Hautanalyse-SDK, das von Schönheits- und Hautpflegeunternehmen verwendet werden kann, wenn sie das Kundenerlebnis digitalisieren möchten. Die Hautanalyse von Banuba ist zwar bei Gesichtserkennungs- und AR-Tests von Make-up beliebter, aber genauso beeindruckend.

‍

Es nutzt Computer Vision, KI und AR-Overlays, um in Echtzeit Feedback über den Zustand der Haut einer Person zu geben, und das in unermesslicher Tiefe der Analyse. Banuba wird auf E-Commerce-Websites, mobilen Apps und Schönheitssalons mit hoher Resonanz und vielen visuellen Inhalten eingesetzt. Es eignet sich besonders für Unternehmen, die sich mit der schnellen Plug-and-Play-SDK-Zugänglichkeit vertraut machen müssen, ohne Kompromisse bei der Analysetiefe eingehen zu müssen.

‍

Eigenschaften:

• Live-KI-Scannen der Haut: Das SDK scannt verschiedene Hautparameter wie Akne, Fettigkeit, Poren, Texturanomalien und dunkle Ringe mit der Kamera des Telefons, ohne dass eine klinische Ausrüstung erforderlich ist.

• Einfacher Prozess: Die Benutzer verwenden entweder eine Live-Kamera oder laden ein Bild zum Gesichtsscannen hoch. Anschließend beantworten sie einige Fragen zur Haut, und das SDK liefert in wenigen Sekunden genaue Ergebnisse.

• Plattformübergreifende Kompatibilität: Einfach in Websites, Apps oder sogar AR-Erlebnisse im Geschäft zu integrieren.

• Kosmetik und Dermatologie: Die dermatologische Diagnose wird mit der Kosmetiktechnologie kombiniert, sodass der Kunde praktisch in einem Moment problemlos zwischen der Beobachtung der Haut und dem Auftragen eines Make-ups oder Pflegeprodukts wechseln kann.

• Verbesserung der Nachverfolgung: Kunden können ihre Hautregeneration verfolgen, indem sie den Verlauf, die Folgemaßnahmen und die Praxis der Produktnutzung scannen.

• Weltweite Erreichbarkeit: Banuba ist mit weltweiten Marken kompatibel und mehrsprachig.

‍

10. Haut.AI

‍

SkingPT von Haut.AI ist eine evidenzbasierte KI-Analysesoftware für Dermatologie, deren Ursprünge tief in der dermatologischen Wissenschaft und klinischen Daten liegen. Haut.ai ist bekannt für Vielfalt und Respekt vor der KI-Ethik sowie für analytische Genauigkeit. Dieses SDK ist ideal für Unternehmen, die medizinische Diagnosen benötigen.

‍

Das SDK wird von den besten Hautpflegemarken und Einzelhändlern der Welt verwendet, um personalisierte Produktberatung, quantifizierbare Hautgesundheit und wissenschaftlich fundierte Konsultationen ohne klinische Konsultationen anzubieten.

‍

Eigenschaften:

• Feinabgestimmte Algorithmen für klinische Daten: Haut.ai bewertet und identifiziert eine Reihe von Hautproblemen wie Flüssigkeitszufuhr, Pigmentierung, Narben, offene Poren, Entzündungswerte usw.

• Multiethnische Erfassung eines Datensatzes: Es trainiert seine KI-Modelle anhand eines breiten globalen Querschnitts von Hauttypen, Texturen und Farben und ist daher eines der ausgewogensten und genauesten SDKs für Populationen auf dem Markt.

• Anpassung und Personalisierung: Haut.ai bietet kontextuelle Anpassung und kontextsensitive Personalisierung in Echtzeit. Auf diese Weise kann KI Kundenpräferenzen, Umweltfaktoren, sich entwickelnde Hautpflegebedürfnisse, geografische Lage, lokale Klimabedingungen, saisonale Faktoren und Lebensgewohnheiten berücksichtigen, um Empfehlungen zu verfeinern.

• Einfach zu verwenden: Ein einziges Selfie ist genug. Es ist keine zusätzliche Hardware, Beleuchtung oder Kalibrierung erforderlich, sodass die Website einfach zu bedienen und skalierbar ist.

• Sicherheit und Datenschutz: Sicherheit und Datenkonformität werden persönlich behandelt, sodass sensible Benutzerinformationen von Unternehmen reibungslos verwaltet werden können.

‍

11. Orbo KI

‍

Orbo AI ist ein in Mumbai ansässiges indisches Technologieunternehmen, das die Welt der intelligenten visuellen Erkennung für die Schönheits- und Hautpflegebranche revolutioniert. Das Smart Skin Analysis SDK ist vollgepackt mit KI-Modulen, mit denen Schönheitsunternehmen, Salons, Dermatologen und E-Commerce-Websites Hautanalysen auf klinischer Ebene anbieten können.

‍

Es bietet ein hochgenaues Hautanalysemodell, das nicht nur von den Herstellern von Hardware-Sensormodulen ausprobiert wurde, sondern auch von den besten Dermatologen, die an Indiens Schönheitswettbewerben teilgenommen haben.

‍

Funktionen:

• Identifiziert den Zustand der Haut: Mit dieser Plattform werden Trockenheit, Fettigkeit, Pigmentierung, Akne, Aknenarben, Mitesser, Porengröße, Falten usw. anhand eines einzigen Selfies erkannt.

• Schnelle Verarbeitung: Schnelle Verarbeitung in nur drei einfachen Schritten mit minimalen Störungen und Verzögerungen.

• Haut-Score: Orbo AI beinhaltet eine einfach zu interpretierende Bewertung für alle Anliegen, sodass die Kunden sofort Feedback erhalten und wissen, was sie zu tun haben.

• Produktempfehlung: Es empfiehlt anhand von KI-gestützten Diagnosetests kompatible Hautpflegeprodukte aus Ihrem Bestand, die dazu passen.

• Kamera-KI: Es gleicht Licht-, Winkel- und Hautunterschiede automatisch aus, um bei jedem Setup echte Ergebnisse zu erzielen

‍

12. Legitim. Gesundheit

‍

Legit.Health ist ein hochmodernes medizinisches Bildgebungs- und Diagnosesystem mit künstlicher Intelligenz, das ursprünglich für Dermatologen zur Verfolgung und Diagnose von Hautkrankheiten entwickelt wurde. Der größte Vorteil der App ist, dass sie auf einer guten klinischen Dermatologie basiert. Die Plattform ist nicht nur auf Wellness- und Schönheitsunternehmen beschränkt, sondern auch auf Gesundheitskliniken, digitale Gesundheitsunternehmen und Hautpflegeunternehmen.

‍

Im Gegensatz zu den anderen Legit. Health verwendet KI-Modelle, die aus Zehntausenden von Bildern gelernt haben, die von Dermatologen gekennzeichnet wurden. Die Plattform kann seit langem bestehende Hauterkrankungen wie Akne, Ekzeme, Rosazea, Psoriasis, Vitiligo und Melanome mit medizinischer Genauigkeit erkennen und bewerten.

‍

Funktionen:

• Dermatologie und Hautpflegewissenschaft: Wo Schönheit auf klinische Praxis trifft, Legit. Gesundheit ist der Ort, an dem Schönheits- und Hautprobleme behandelt werden. Daher ist es für ein breiteres Publikum konzipiert.

• Datenschutz und Vorschriften: Es ist eine sichere Lösung für Unternehmen, da es die Sicherheit und den Datenschutz der Benutzerdaten gewährleistet.

• Verschiedene Nutzer: Für neue Käufer einfach zu verwenden, aber die Daten, die danach kommen, sind für Dermatologen genau genug, also ein Mehrzweckinstrument.

• Verbesserte Produktindividualisierung: Legit hat einen Produktkatalog. Die Gesundheit kann personalisierte Hautpflege bei chronischen Hautproblemen anstelle von generischen Feuchtigkeits- oder Reinigungsmitteln empfehlen.

• Schweregrad: Es misst den Schweregrad einer Hauterkrankung, um die Anwender zu warnen und eine fundierte Entscheidungsfindung in Bezug auf die Behandlung zu gewährleisten.

• Inklusiv und zugänglich: Ihre KI-Modelle werden anhand diversifizierter Datensätze so trainiert, dass die diagnostische Genauigkeit unabhängig von Alter, Geschlecht und Hautfarbe erhalten bleibt.

‍

Wie ich diese SDKs bewertet habe

Mein Testansatz für Hautdiagnose-SDKs war die technische Funktionalität und die Benutzerfreundlichkeit für Unternehmen. Ich habe jedes Softwareentwicklungskit anhand der Kriterien getestet, die für B2B-Umgebungen am besten geeignet sind, wie Flexibilität der Integration, benutzerfreundliche Oberfläche, Genauigkeit der Diagnose, Feedback in Echtzeit und Skalierbarkeit.

‍

Um ein Höchstmaß an Realismus zu gewährleisten, habe ich entweder Demoversionen oder Markenimplementierungen (falls verfügbar) verwendet und meine Beobachtungen aufgezeichnet.

‍

• Genauigkeit: Ich überprüfte, ob das SDK bei der Diagnose von Akne, Pigmentierung, Rötung, Mattheit, Trockenheit und Hautfalten korrekt war.

• Geschmeidigkeit in Echtzeit: Alle SDKs unterstützen Echtzeitkameras. Ich habe eine Reihe von Verzögerungen und Störungen beobachtet, um die reibungslose Benutzererfahrung zu testen.

• Benutzererfahrung und Oberfläche: Ein weiterer Faktor, den ich in Betracht gezogen habe, war die Benutzererfahrung. Die Plattform muss über eine leicht zugängliche Oberfläche verfügen.

• Einfache Integration: Auf der B2B-Seite habe ich überprüft, ob das SDK dokumentiert wurde, ob SDK-Bibliotheken (iOS, Android, Web) existieren und ob technischer Support vorhanden ist.

• Weltweite Einsatzbereitschaft: Mehrsprachigkeit, Hauttonsensitivität und Datenschutzbereitschaft (DSGVO/CCPA) wurden ebenfalls berücksichtigt.

• Ausgabequalität: Egal, ob es sich um 2D-Overlays oder 3D-AR-Rendering handelt, die grafische Ausgabe muss sauber, realistisch und markenfreundlich sein.

‍

Der Ansatz hat mir geholfen, von der Nutzerseite zu lernen und klar zu machen, was Marken und Entwickler benötigen, wenn sie nach einem Hautdiagnose-SDK suchen.

‍

Elevate Beauty Apps with AI Precision

Integrate advanced AR skin analysis tools to deliver accurate, real-time diagnostics and enhance customer confidence.

Talk to Us

‍

Top-Marken, die AR-Skin-SDKs verwenden

1. L'Oréal Paris ist ein Genie der Haut

‍

L'Oréal ist seit Jahrzehnten ein Pionier im Bereich der technologischen Schönheit. Sein Skin Genius-Tool nutzt die Hautanalysefunktion von ModiFace, um personalisierte Hautpflegevorschläge auf der Grundlage eines Selfies zu erstellen. Es ist in der Lage, bis zu fünf Hautprobleme zu scannen, einschließlich wissenschaftlicher Ergebnisse für jedes Problem und Produktempfehlungen aus der Produktpalette von L'Oréal. Das SDK ist web- und mobilfähig.

‍

2. Garnier - Hauttrainer

‍

Der Skin Coach von Garnier, der ebenfalls von ModiFace unterstützt wird, ermöglicht seinen Nutzern eine virtuelle Hautdiagnose, gefolgt von einem Match mit geeigneten Produkten, z. B. aus der Mizellen- und Serumserie. Es ist einfach, mobilfreundlich und reagiert sehr schnell auf Sofortdiagnosen.

‍

3. Nykaa — KI-gestützter virtueller Skin

‍

Nykaa verwendet auch die Skin- und Beauty-SDKs von ModiFace in ihrer Anprobefunktion sowie die Diagnosemodelle von Glamar in einigen ihrer Apps, die zu Testprodukten passen. Dies hat ihren Produktentdeckungstrichter erheblich verbessert.

‍

4. Cetaphil - Tool zur Hautanalyse

‍

Cetaphil verfügt über ein beruhigendes und dennoch leistungsstarkes digitales Diagnosesystem mit einer einfach zu bedienenden KI für Kunden. Es misst den Feuchtigkeits-, Irritations- und Trockenheitsgrad und bietet Produktprogramme aus ihrer klinisch getesteten Hautpflegeserie an. Dies ist besonders hilfreich für Kunden mit empfindlicher Haut.

‍

5. Estée Lauder - virtuelle Hautpflegeberaterin

‍

Mit ModiFace und Perfect Corp. ' Der Hautpflegeberater von Estée Lauder verfügt über AR-fähige SDKs, sodass Verbraucher sehen, wie sie das Produkt verwenden würden, und mehr über ihre Haut erfahren. Es wird über ihre mobile App und Flaggschiff-Websites angeboten.

{{component=“ /internal/widgets "}}

‍

Vorteile und Grenzen von Hautdiagnosetools

Vorteile:

• Größere Personalisierung: Sie ermöglichen hyperpersonalisierte Produktempfehlungen in Echtzeit, die dem aktuellen Hautzustand des Benutzers entsprechen. Diese Personalisierung bietet den Nutzern eine größere Glaubwürdigkeit und führt zu höheren Konversionsraten, was besonders bei der Hautpflege wichtig ist, da die Bedürfnisse äußerst persönlich sind.

• Verstärkte Kundeninteraktionen: Die AR-Hautdiagnosetechnologie gestaltet das Verbrauchererlebnis neu — von der passiven Fensterbeobachtung zur Interaktion. Das interaktive Erlebnis ermöglicht es den Verbrauchern, mehr Zeit auf der Website zu verbringen, mehr Produkte anzusehen und letztendlich mehr zu kaufen.

• Datengestützte Markeneinblicke: Unternehmen können anonymisierte Nutzerdaten untersuchen, um ein Profil der häufigsten Hautprobleme zu erstellen und daraufhin Änderungen an ihrem Produktsortiment oder ihrer Werbestrategie vorzunehmen.

• Weniger Produktrücksendungen: Da die Kunden mehr Vertrauen in das haben, was auf ihrer Haut wirkt, kehren sie weniger zurück, was die Betriebskosten senkt.

• Kostengünstige Fernberatung: Die Produkte ermöglichen es Einzelpersonen, Selbsteinschätzungen durchzuführen, ohne dass Dermatologen oder Kosmetiker konsultiert werden müssen. Dies ist in Online- und Offline-Räumen nach der Pandemie und in der ländlichen Wirtschaft von großem Vorteil.

‍

Einschränkungen:

• Genauigkeit ist ein variabler Faktor: Selbst mit fortschrittlicher AR- und KI-Technologie ist es nicht einwandfrei. Kameraauflösung, Beleuchtung und Unterschiede in den Hauttönen in den Trainingsdaten tragen erheblich zur Genauigkeit der Diagnose bei. Eine Fehldiagnose führt zu Produktmissbrauch oder Unzufriedenheit der Kunden.

• Datenschutz: Da diese Technologien den Zugriff auf Gesichtsfotos ermöglichen und wahrscheinlich sensible gesundheitsbezogene Informationen sammeln, muss die Notwendigkeit, die Datenschutzbestimmungen (wie GDPR und CCPA) einzuhalten, sorgfältig geprüft werden. Viel zu viele Marken tun dies noch nicht.

• Übermäßiges Vertrauen in Technologie: Diese Tools können von Benutzern missbraucht werden, beispielsweise bei der klinischen Diagnose. Es müssen klare Haftungsausschlüsse und Nutzungsrichtlinien angeboten werden, damit der Missbrauch solcher Tools vermieden wird.

• Teilweise Unterstützung für verschiedene Hauttöne: Es gibt einige SDKs, die immer noch auf hellere Hauttöne oder bestimmte Ethnien ausgerichtet sind. Es neigt dazu, große Benutzergruppen zu übersehen und erzeugt einen voreingenommenen Eindruck.

‍

Was macht ein AR-Skin-SDK zum besten?

‍

‍

1. Genauigkeit auf klinischem Niveau: Die besten SDKs bieten nicht nur visuell ansprechende, sondern auch klinisch genaue Analysen. Als Wellness-Plattform, Dermokosmetik-Marke oder Wellness-Plattform erwarten Anwender diagnostische Ergebnisse für echte Hauterkrankungen und nicht für jedermann errechnete Schätzungen.

‍

2. Reibungslose Integration: Das SDK sollte leicht und ohne Bedenken in Ihre bestehende App oder Website integriert werden können. Und suchen Sie nach Plattformen, die eine umfassende API-Dokumentation, iOS- und Android-SDK-Bibliotheken, Live-Revisionen und White-Label-UI-Module bieten. Die Markteinführungszeit und die einfache Bereitstellung können über Erfolg oder Misserfolg des Unternehmens entscheiden.

‍

3. Leistung und Reaktionsfähigkeit in Echtzeit: Eine verzögerungsfreie Leistung, insbesondere bei Live-Kamerakritik oder AR-Overlays, ist nicht umstritten. Eine saubere Benutzererfahrung ist der Grund, warum eine App in Ihrer App verbleibt, anstatt nach einer ärgerlichen Verzögerung abzuwechseln. SDKs wie Banuba und GLAmar sind vor allem für ihre Reaktion in Echtzeit bekannt.

‍

4. Funktionen zur Personalisierung: Die Diagnose eines Hautproblems allein reicht nicht mehr aus. Die wichtigsten SDKs verbinden die Diagnose mit den richtigen Produktvorschlägen, benutzerspezifischen Ritualen und Inhalten.

‍

5. KI für alle Hauttöne: In den Daten ist Variabilität erforderlich. Wenn ein SDK auf hellere Haut oder auch nur auf bestimmte ethnische Gruppen abgestimmt ist, bringt es große Teile deiner Zuschauer zum Schweigen.

‍

6. Regulatorische Bereitschaft: Datenethik, Compliance und Datenschutz sind von entscheidender Bedeutung, insbesondere wenn es um Gesundheitsdiagnosen geht. Suchen Sie je nach Region nach SDKs, die DSGVO-konform, HIPAA- oder CCPA-konform sind.

‍

7. Unterstützung und Skalierbarkeit: Ein gutes SDK muss mit Ihrem Unternehmen skalieren. Pluspunkte gibt es, wenn der Anbieter schnell mit technischem Support reagiert und regelmäßig Produktupdates veröffentlicht.

‍

Fazit

Da sich die Schönheits- und Hautpflegebranche so tiefgreifend verändert, werden AR-gestützte Hautdiagnose-SDKs zu unaufhaltsamen Treibern, da sie personalisierte, datengestützte Erlebnisse bieten. Wenn Sie eine Beauty-Marke, ein Unternehmen für Wellness-Technologie oder ein Hautpflege-Spa sind und Ihr Kundenerlebnis verbessern möchten, sind diese SDKs die ideale Kombination aus Genauigkeit, Skalierbarkeit und Kreativität.

‍

Von virtuellen Anprobationen und genauen Diagnosen bis hin zu KI-Personalisierung und Compliance — zu den führenden SDKs gehören GLAMAR, Modiface, Revue, Haut.ai und Legit. Die Gesundheit zeigt, dass die Zukunft der Hautpflege nicht oberflächlich, sondern tief in der Technologie verwurzelt ist. Die Investition in das richtige SDK ist keine leichte Entscheidung. Es geht darum, Vertrauen aufzubauen, Konversionen zu steigern und Ihre Kunden dort zu treffen, wo sie informiert sind, an erster Stelle digital sind und nach personalisierten Lösungen suchen.

‍

Transform Skincare with Smart AR Analysis

Discover the best AR skin diagnostic SDKs that detect issues, analyze skin health, and offer personalized care insights.

Talk to Us