Gesicht-AR

KI-Gesichtsverfolgung


Kinetische erweiterte Filter
Kundenbindung in Echtzeit
Häufig gestellte Fragen
Face AR (Augmented Reality für Gesichter) ist eine Technologie, die es ermöglicht, digitale Inhalte wie Make-up, Filter, Accessoires oder Effekte in Echtzeit auf das Gesicht eines Benutzers zu projizieren. Sie ist in der Lage, Gesichtsbewegungen, Mimik und Konturen zu erkennen und mithilfe ausgefeilter 3D-Rendering- und Gesichtserkennungsfunktionen interaktive Erlebnisse in den Bereichen Schönheit, Unterhaltung und Marketing zu generieren.
Die Gesichts-AR basiert auf Computer Vision und einem KI-Algorithmus, der Gesichtsmerkmale wie Augen, Nase, Lippen und Kieferlinie identifiziert. Nach der Zuordnung platziert sie 3D- oder 2D-Objekte wie Brillen, Masken oder digitales Make-up auf dem Live-Videofeed. Die AR-Engine hält die Überlagerung in Echtzeit aufrecht, um ein flüssiges, natürliches Seherlebnis zu bieten, während sich der Benutzer bewegt, und hält die Überlagerung mit seinen Bewegungen synchron.
Face AR ist mit den meisten aktuellen Smartphones, Tablets und Desktops kompatibel, die über eine Frontkamera verfügen. Es unterstützt sowohl iOS als auch Android und kann auch in Webbrowsern verwendet werden, die die WebAR- oder WebGL-Technologie unterstützen. In High-End-Anwendungen hat ein Entwickler die Möglichkeit, Face AR in AR-Brillen oder Mixed-Reality-Headsets zu integrieren, um ein noch intensiveres Erlebnis zu schaffen.
Nun, die meisten Face-AR-Tools lassen sich leicht über SDKs (Software Development Kits) oder APIs integrieren, die von AR-Entwicklungsunternehmen wie GlamAR angeboten werden. Face-AR kann über E-Commerce, eine virtuelle Anprobe-Anwendung, eine Spieloberfläche oder eine Live-Streaming-Anwendung in Unternehmen integriert werden. Durch die Integration erhalten Ihre Käufer Zugang zu interaktiven Filtern, Schönheitssimulationen oder virtuellen Produktdemos im Ökosystem der Marke.
Die Kosten richten sich nach der Größe, Komplexität und erforderlichen Anpassung. Einfache AR-Filter können mit kostengünstigen Abonnements implementiert werden, während hochwertige Angebote, wie beispielsweise ein Marken-Anprobe-Service oder eine Marketingkampagne, mit höheren Kosten verbunden sein können. Andere Anbieter bieten in der Regel nutzungsabhängige oder gestaffelte Preise an, die sich nach der Anzahl der Nutzer, dem Speicherplatz oder den Funktionen richten.
Ja, aber das hängt davon ab. Die meisten Anbieter von Gesichtserkennungstechnologie halten sich strikt an die Datenschutzrichtlinien. Gesichtsdaten können verarbeitet, aber normalerweise nicht gespeichert werden, es sei denn, dies ist für Analysezwecke erforderlich. Unternehmen müssen sich möglicherweise an die Vorschriften der DSGVO und des CCPA halten. Damit soll sichergestellt werden, dass die Informationen und Gesichtsdaten Ihrer Kunden in jeder Phase verschlüsselt, anonymisiert und sicher verarbeitet werden.










