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Escanear. Analiza. Explica. Estilo.
Del escaneo a la combinación perfecta




Asesores de estilo basados en inteligencia artificial para cada categoría



Confianza para los clientes. Resultados para las marcas.
Diseñado para ampliarse en todos los canales minoristas y digitales
Integración empresarial diseñada para ofrecer velocidad y control
Tecnología inteligente y escalable que mantiene su marca a la vanguardia






Preguntas frecuentes
Totalmente modular. Lanza gafas, maquillaje o estilista personal de forma independiente en función de tu catálogo y tus prioridades empresariales.
La implementación del SDK normalmente se pone en marcha en un plazo de 4 a 6 semanas. Los plazos de integración de las API varían en función de los requisitos personalizados, pero tienen un promedio de 8 a 12 semanas.
Sí. El sistema se adapta a la estructura de tu catálogo mediante la coincidencia de SKU, las etiquetas de los productos y las reglas empresariales. Funciona con catálogos de 50 SKU o más de 5000.
Los controles de refinamiento integrados permiten a los clientes ajustar la dirección del tono (cálido/frío), la intensidad (negrita/suave) o las preferencias de estilo sin tener que volver a subirlo. Los comentarios mejoran las recomendaciones futuras.
Nuestros modelos están entrenados en más de 5 millones de variaciones faciales de más de 50 etnias y se refinan continuamente utilizando ciclos de comentarios reales de los clientes. Puntos de referencia de precisión actuales: 94% de aceptación con la combinación de formas, 89% de satisfacción con la combinación de colores.
Configurable según sus políticas de privacidad. Las opciones incluyen el procesamiento solo por sesión (sin almacenamiento) o los perfiles persistentes con control total del usuario sobre la exportación y la eliminación.
Sí. Establece los SKU más importantes, las prioridades de inventario, los niveles de margen y la disponibilidad regional y ajusta la audacia y el conservadurismo de las recomendaciones para que coincidan con tu estrategia de marca.
Métricas de uso (escaneos, tasas de finalización), rendimiento de las recomendaciones (clics, conversiones por tipo de perfil) e información agregada sobre las distribuciones según el estilo de los clientes.

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