Visionneuse de produits 3D pour ombres à paupières - Visionneuse AR 360

Offrez à vos clients une expérience immersive d'achat de fard à paupières avec une visionneuse à 360 degrés

Options de visualisation à 360 degrés

Fournit à vos clients des visionneuses à 360 degrés captivantes et des modèles 3D qui les aideront à explorer les palettes de fards à paupières sous différents angles et perspectives, en leur permettant de faire pivoter et de zoomer le produit pour l'inspecter avant de prendre une décision d'achat lors d'achats en ligne

Rendu et personnalisation en temps réel

Aide les clients à personnaliser la palette de fards à paupières en fonction de leurs besoins et de leurs exigences en leur proposant des suggestions personnalisées de teintes et de produits avec des ajustements d'intensité et d'opacité, ce qui créera également un affichage photoréaliste du produit en simulant différentes textures telles que le mat, le métallique, les paillettes et les reflets

Expérience d'achat améliorée

Vous aide à offrir à vos clients une expérience d'achat immersive et attrayante en leur proposant des fonctionnalités attrayantes, telles que la comparaison côte à côte, les superpositions AR et les recommandations personnalisées, qui leur offriront une expérience similaire à celle d'un magasin en comblant le fossé entre les achats en ligne et hors ligne

Frequently asked questions

Qu'est-ce qu'un visualiseur de fards à paupières 3D et AR ?

Un visualiseur 3D et AR de fards à paupières est un outil en ligne qui aide les utilisateurs à explorer l'emballage du produit sous différents angles et perspectives en utilisant des modèles 3D et des superpositions AR qui les aideront également à appliquer le maquillage sur leur image en direct ou statique pour une expérience d'achat en temps réel.

Comment fonctionne l'essai virtuel de fard à paupières ?

L'essai virtuel de fard à paupières utilise des technologies avancées de reconnaissance faciale et de suivi pour offrir aux utilisateurs une expérience captivante en cartographiant leur visage en temps réel via la caméra de leur appareil, ce qui les aide à appliquer virtuellement différentes options de fard à paupières disponibles dans différentes textures, couleurs et finitions en fonction des zones, telles que les paupières, tout en s'adaptant aux mouvements de la tête et aux conditions d'éclairage.

Quels sont les principaux avantages pour les marques de beauté ?

Un visualiseur de produits 3D à base de fards à paupières offre aux marques de nombreux avantages, notamment des taux de conversion plus élevés, des taux de retour de produits réduits, des taux d'engagement des utilisateurs améliorés, des informations précieuses sur les données, la durabilité et la rentabilité, les aidant à augmenter leur chiffre d'affaires global en réduisant les dépenses diverses et en recevant des commandes plus élevées.

Comment les marques peuvent-elles intégrer une visionneuse de réalité augmentée à leur site Web ou à leur application de commerce électronique ?

Les marques peuvent intégrer une visionneuse de réalité augmentée à leur site Web ou à leur application de commerce électronique en utilisant un kit de développement logiciel (SDK) fourni par les fournisseurs de SDK ou en incorporant un extrait de code personnalisé qui leur permettra d'effectuer une intégration fluide et d'assurer une compatibilité entre appareils.

Quelle est la différence entre une visionneuse 3D et une visionneuse AR ?

Une visionneuse 3D aide l'utilisateur à faire pivoter, zoomer et inspecter un modèle 3D numérique du produit sur l'écran de son appareil ; d'autre part, une visionneuse AR va encore plus loin car elle utilise la caméra de l'appareil pour superposer le même produit 3D à l'environnement réel de l'utilisateur afin de lui offrir des expériences réalistes.

Comment une marque peut-elle obtenir des modèles 3D de ses produits ?

Les marques peuvent créer des modèles 3D de leurs produits en utilisant les modèles tridimensionnels préexistants ou en les créant avec l'aide d'un fournisseur de solutions de réalité augmentée, ce qui les aidera à générer des modèles 3D de haute qualité et à faible teneur en poly à partir d'images 2D statiques.