Mercato dell'analisi della pelle AI

Il mercato dell'analisi della pelle con intelligenza artificiale utilizza la visione artificiale e l'apprendimento automatico per scansionare un viso utilizzando una foto o una fotocamera live e controllare lo stato della pelle. Il sistema esamina caratteristiche osservabili come consistenza, pori, linee sottili, imperfezioni, pigmentazione, arrossamento ed equilibrio del tono. Queste caratteristiche vengono tradotte per delimitare o definire termini come zona T grassa, tono non uniforme o disidratazione della pelle. Nel caso dei marchi di prodotti per la cura della pelle, può servire come mezzo per fornire informazioni istantanee sulla pelle basate sui dati per scopi cosmetici.

L'acquisizione delle immagini, in genere della fotocamera o della webcam di uno smartphone, è l'inizio del processo. L'intelligenza artificiale identificherà quindi il viso, lo abbinerà e lo dividerà in aree (fronte, guance, naso, mento, zona degli occhi). Gli algoritmi all'interno di ciascuna zona determinano individualmente il contrasto, la distribuzione del colore, i motivi dei bordi e la microtexture per rilevare problemi come macchie scure, rughe, pori dilatati o secchezza. Vengono confrontati con modelli di set di dati cutanei etichettati che vengono addestrati. Infine, il sistema produce un output organizzato: punteggi, etichette, indicatori di rischio o raccomandazioni sulla fase successiva. Tutto ciò può richiedere solo pochi secondi per l'utente.

L'analisi cutanea basata sull'intelligenza artificiale non sostituisce un dermatologo, ma può sorprendere quanto sia coerente nell'osservazione superficiale. La correttezza si basa su una serie di fattori: la qualità dei dati di allenamento, la gamma di colori e condizioni della pelle all'interno del set di dati, nonché la qualità dell'immagine offerta dall'utente. I sistemi adeguatamente addestrati saranno in grado di segnalare imperfezioni visibili come tonalità della pelle non uniformi, acne o segni di secchezza. Tuttavia, non sono in grado di rilevare patologie cutanee o di diagnosticarle. L'analisi cutanea basata sull'intelligenza artificiale viene utilizzata principalmente per scopi cosmetici.

La distorsione può verificarsi quando il modello stesso è stato addestrato sull'esempio di un piccolo sottoinsieme di individui, come il colore della pelle prevalentemente chiaro o una fascia di età distinta. In tal caso, potrebbe essere troppo sensibile quando si tratta di identificare problemi sulla pelle più scura o non essere sensibile ad alcune condizioni. I fornitori coscienziosi stanno attualmente cercando di contenere questo problema con l'aiuto di vari set di immagini che integrano etnia, sesso, età e tipo di pelle. Eseguono inoltre controlli di equità per verificare le aree in cui il modello sta funzionando male e apportare modifiche. Tuttavia, i risultati devono essere visti come una guida piuttosto che come una verità e i marchi devono essere chiari sulle restrizioni quando conducono affari in più di una regione.

Un fornitore di analisi della pelle con intelligenza artificiale che prende sul serio il problema considererà le immagini del viso come dati biometrici, che sono sensibili. La migliore pratica prevede la crittografia di ogni trasferimento di immagini (HTTPS/TLS), l'anonimizzazione delle immagini archiviate e la rimozione delle foto dopo un tempo di conservazione breve e ben specificato. Altri non richiedono l'elaborazione sul dispositivo, il che significa che l'immagine non esiste sul telefono dell'utente, e questo è perfetto in termini di privacy. Nel caso dei sistemi basati su cloud, i fornitori dovrebbero possedere politiche sulla privacy trasparenti, un accordo sul trattamento dei dati e il rispetto di normative come il GDPR. Le aziende che incorporano questi strumenti dovrebbero informarsi sulla posizione dell'archiviazione dei dati, sulla loro durata, sull'utilizzo per creare modelli futuri e se gli utenti possono richiederne la distruzione.

La più evidente è la bellezza e la cura della pelle, dove i marchi, utilizzando l'analisi della pelle AI, possono suggerire detergenti, sieri e creme solari o trattamenti a seconda della scansione dell'utente. Può essere implementato nelle attività di benessere e spa utilizzandolo nei flussi di check-in, in modo da poter personalizzare i trattamenti per il viso e i piani di routine. Viene utilizzato per generare quiz interattivi e lead magnet tramite contenuti e piattaforme di e-commerce. Anche i team di marketing, in particolare, possono trarne vantaggio poiché l'anonimato dei dati di scansione può ancora rivelare i problemi di pelle più diffusi in una determinata area o in un particolare gruppo demografico.