Mercato dell'analisi della pelle tramite IA

Il mercato dell'analisi della pelle tramite IA utilizza la visione artificiale e l'apprendimento automatico per scansionare un volto tramite una foto o una telecamera in diretta e verificarne lo stato della pelle. Il sistema esamina caratteristiche osservabili quali texture, pori, rughe sottili, imperfezioni, pigmentazione, arrossamenti e equilibrio del tono. Queste caratteristiche vengono tradotte per evidenziare o definire termini quali zona T grassa, tono non uniforme o disidratazione della pelle. Nel caso dei marchi di prodotti per la cura della pelle, può servire come mezzo per fornire informazioni immediate e basate sui dati sulla pelle a fini cosmetici.

L'acquisizione dell'immagine, tipicamente tramite la fotocamera di uno smartphone o una webcam, è l'inizio del processo. L'IA identifica quindi il viso, lo abbina e lo divide in aree (fronte, guance, naso, mento, zona degli occhi). Gli algoritmi all'interno di ciascuna zona determinano individualmente il contrasto, la distribuzione del colore, i modelli dei contorni e la microstruttura per rilevare problemi quali macchie scure, rughe, pori dilatati o secchezza. Questi vengono confrontati con modelli di dataset della pelle etichettati che sono stati addestrati. Infine, il sistema produce un output organizzato: punteggi, etichette, indicatori di rischio o raccomandazioni per il passo successivo. Tutto questo può richiedere solo pochi secondi per l'utente.

L'analisi della pelle tramite IA non sostituisce il dermatologo, ma può sorprendere per la sua accuratezza nell'osservazione superficiale. La correttezza dipende da una serie di fattori: la qualità dei dati di addestramento, la gamma di colori e condizioni della pelle all'interno del set di dati, nonché la qualità dell'immagine fornita dall'utente. I sistemi che sono stati addestrati adeguatamente saranno in grado di segnalare imperfezioni visibili come tonalità della pelle non uniformi, acne o macchie di secchezza. Tuttavia, non sono in grado di rilevare condizioni mediche sottostanti alla pelle né di diagnosticarle. L'analisi della pelle tramite IA viene utilizzata principalmente per scopi cosmetici.

Il bias può verificarsi quando il modello stesso è stato addestrato sull'esempio di un piccolo sottogruppo di individui, ad esempio prevalentemente con carnagione chiara o appartenenti a una fascia d'età specifica. In tal caso, potrebbe risultare troppo sensibile nell'identificare problemi sulla pelle più scura o poco sensibile ad alcune condizioni. I fornitori coscienziosi stanno attualmente cercando di contenere questo problema con l'aiuto di set di immagini diversificati che integrano etnia, genere, età e tipo di pelle. Eseguono anche controlli di equità per verificare le aree in cui il modello funziona male e apportare modifiche. Tuttavia, i risultati dovrebbero essere considerati come una guida piuttosto che come una verità assoluta, e i marchi devono essere chiari riguardo alle restrizioni quando conducono attività commerciali in più di una regione.

Un fornitore di analisi della pelle basata sull'intelligenza artificiale che prende sul serio la questione considererà le immagini facciali come dati biometrici, che sono sensibili. Le migliori pratiche prevedono la crittografia di ogni trasferimento di immagini (HTTPS/TLS), l'anonimizzazione delle immagini archiviate e la rimozione delle foto dopo un periodo di conservazione breve e ben specificato. Altri non richiedono l'elaborazione sul dispositivo, il che significa che l'immagine non esiste sul telefono dell'utente, e questo è perfetto in termini di privacy. Nel caso dei sistemi basati su cloud, i fornitori dovrebbero disporre di politiche sulla privacy trasparenti, un accordo sul trattamento dei dati e il rispetto delle normative come il GDPR. Le aziende che incorporano questi strumenti dovrebbero informarsi sulla posizione dell'archiviazione dei dati, la sua durata, l'utilizzo per creare modelli futuri e se i propri utenti possono richiederne la distruzione.

Il più evidente è quello della bellezza e della cura della pelle, dove i marchi, utilizzando l'analisi della pelle basata sull'intelligenza artificiale, possono suggerire detergenti, sieri, creme solari o trattamenti a seconda della scansione dell'utente. Può essere implementato nelle attività di benessere e spa utilizzandolo nei flussi di check-in, in modo da poter personalizzare i trattamenti viso e i piani di routine. Viene impiegato per generare quiz interattivi e lead magnet da parte delle piattaforme di contenuti e di e-commerce. Anche i team di marketing possono trarne vantaggio, poiché l'anonimato dei dati di scansione può comunque rivelare i problemi della pelle più diffusi in una determinata area o tra una particolare fascia demografica.