Análise da pele por IA para linhas finas

Ajude os seus clientes a conhecer o nível de classificação das linhas finas no rosto e obtenha recomendações personalizadas de produtos, integrando a ferramenta de análise de pele com IA da GlamAR.

Recomendações personalizadas de produtos

Os clientes podem receber recomendações personalizadas de produtos para melhorar as linhas finas e outros problemas de pele. A ferramenta de análise de pele com IA da GlamAR recomendará produtos de cuidados da pele adequados com base no relatório de análise da pele. A ferramenta também possui um acompanhamento da pele com a GlamAR para monitorizar o progresso do tratamento de cuidados da pele.
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Adequado para integração com comércio eletrónico

Pode integrar o SDK de análise de pele com IA da GlamAR na sua aplicação ou site ao vivo. Assim, os seus clientes podem aceder a ele usando uma câmara ao vivo a partir do seu dispositivo web, Android ou iOS. Com isso, eles poderão obter e conhecer a pontuação de classificação da pele das suas linhas finas faciais.

Relatório personalizado sobre a pele

A análise de pele com IA do GlamAR pode analisar mais de 14 problemas de pele, incluindo linhas de expressão. A ferramenta de IA irá analisar a aparência facial em tempo real para identificar possíveis problemas de pele, incluindo os padrões das linhas finas. Em seguida, apresentará uma pontuação geral da pele do utilizador, que inclui a idade da pele, o tipo de pele e o tom de pele. Além disso, apresentará uma pontuação detalhada da profundidade das linhas finas, juntamente com outros problemas de pele, em tempo real.
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Perguntas mais frequentes

Uma análise de IA para linhas da pele é uma ferramenta de software baseada em cuidados com a pele que pode verificar linhas da pele, rugas e outros problemas cutâneos. Essa ferramenta verifica, usando uma imagem facial carregada ou digitalizada, se há algum sinal de problemas cutâneos, fornece uma pontuação de avaliação da pele e também recomenda produtos para cuidados com a pele. Com base na análise, ela gera relatórios personalizados de cuidados com a pele e sugere recomendações de produtos e os possíveis resultados esperados após o uso desses produtos em tempo real.

A ferramenta utiliza tecnologia baseada em IA, visão computacional e máquinas de aprendizagem profunda. Ela pode analisar a aparência facial dos utilizadores para detectar problemas de pele, como pigmentação, manchas escuras, cravos, bolsas nos olhos, linhas finas e outros problemas relacionados. A ferramenta começa por analisar os padrões das linhas finas e, em seguida, destaca a área afetada. Após esse processo, a ferramenta gera um relatório personalizado com uma pontuação de avaliação da pele dos seus utilizadores. Ela também recomendará produtos personalizados para cuidados com a pele, a fim de ajudar a melhorar os problemas de pele.

Os utilizadores podem enfrentar alguns desafios ao usar a análise de pele por IA para linhas da pele devido à má qualidade da imagem ou iluminação irregular, o que afetará a autenticidade dos resultados da análise. Os principais desafios para as marcas estão na proteção das fotos dos clientes e das suas informações pessoais. As marcas podem precisar seguir algumas regras e regulamentos éticos e cibernéticos rigorosos ao implementar as ferramentas de IA.

Depende. Certos fatores podem determinar se o relatório da análise da pele por IA será preciso ou não. Exemplos disso são as condições de iluminação, a qualidade da lente da câmara do dispositivo do utilizador, a qualidade da imagem carregada e a cobertura da ligação à Internet da rede do dispositivo do utilizador. A maioria dos motores SDK de análise da pele por IA utiliza um conjunto de dados baseado em dermatologia, que foi testado em milhares de imagens de treino.

Geralmente, a análise da pele por IA permite que os utilizadores examinem e analisem a sua pele para detectar possíveis defeitos. Depois disso, a ferramenta tende a sugerir alguns dos seus produtos que podem melhorar esses defeitos. Assim, os seus clientes receberão recomendações personalizadas de produtos com base nas necessidades da sua pele. Além disso, as marcas podem recolher dados dos clientes a partir da ferramenta de análise para melhorar os seus produtos e outras ofertas. Esses dados ajudarão as marcas a saber exatamente quais produtos estão a gerar mais vendas e, portanto, tendem a produzir mais deles para aumentar a produtividade.

A precisão da análise da pele depende da qualidade da imagem carregada. Se a imagem carregada estiver desfocada ou não for suficientemente nítida, o resultado tenderá a não ser preciso ou falhar. A imagem carregada deve ter boa iluminação, sem maquilhagem, se possível, e ter sido tirada com uma boa lente de câmara. O rosto do cliente também deve estar centralizado e voltado para a frente. Isso ajudará a IA a fazer uma digitalização adequada e uma análise precisa.

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