Experimentação virtual de perucas

Simulação de modelo 3D de perucas
Experiência de experimentação em tempo real
Recursos personalizáveis
Perguntas mais frequentes
A experimentação virtual é uma solução digitalizada que permite aos utilizadores visualizar e sobrepor perucas na sua transmissão de câmara ao vivo ou em fotografias carregadas em tempo real com a ajuda de IA e mapeamento 3D. Estima a postura/escala da cabeça e deteta a linha do cabelo através da segmentação da forma da cabeça e da estrutura do rosto do utilizador, a fim de garantir um posicionamento adequado das perucas. Pode ajudar a proporcionar uma experiência de ajuste em loja no espaço online e aumentar a confiança e diminuir o atrito na experiência de compra.
A precisão depende da qualidade do mecanismo de mapeamento facial da IA e da otimização dos modelos 3D das perucas. Os sistemas tendem a reconhecer as características faciais com precisão milimétrica e simular penteados como crespos, encaracolados, ondulados e lisos. Além disso, a ferramenta tenta imitar os efeitos de densidade, risca e renda da peruca para poder apresentar o resultado final semelhante a uma peruca física. É frequentemente vista como uma ferramenta que pode fornecer pré-visualizações realistas para motivar os utilizadores a tomarem decisões de compra reais.
Uma boa iluminação é utilizada para identificar melhor a linha do cabelo, a linha do maxilar e os tons de pele do utilizador. A pouca luz pode diminuir a qualidade da mistura ou interpretar incorretamente as linhas do cabelo. As câmaras de alta resolução têm uma correspondência de cores e um rastreamento superiores durante o movimento. Para obter um desempenho ideal, a ferramenta normalmente sugere o uso de luz natural ou brilho de luz anelar para ajudar o motor a colocar a peruca na posição correta.
Esse viés pode existir quando os dados de treino não são diversificados em termos de tons de pele mais escuros ou cabelos crespos. Alguns produtos empresariais tendem a treinar vigorosamente modelos em conjuntos de dados inclusivos no que diz respeito à etnia e à melanina. Eles também são capazes de manipular algoritmos de mistura de cores para evitar o efeito cinza ou desbotado em peles mais escuras. No entanto, o viés pode ser reduzido através do compromisso com a medição a partir de sistemas ou subgrupos bem treinados.
As plataformas virtuais de experimentação de perucas são geralmente encriptadas no processamento e tratamento de dados, que podem ser configurados para cumprir o GDPR/CCPA, dependendo do fornecedor e da sua implementação. Outras dependem da inferência no dispositivo, o que implica que as imagens não saem do telemóvel ou navegador do utilizador. Existem políticas de retenção e eliminação configuráveis após a análise ser feita pelos utilizadores. Também é possível fazer com que uma marca defina as configurações de retenção de forma a que nenhum dado facial identificável seja armazenado sem permissão.
Para permitir que os seus clientes experimentem as cores, texturas, comprimentos e tipos de rendas, os vendedores de produtos de beleza disponibilizam funcionalidades de experimentação virtual nas suas lojas online, permitindo-lhes comprar e pagar. Isso ajuda a aumentar a taxa de engajamento, diminuir as devoluções do produto e melhorar as taxas de conversão de perucas de alta qualidade. As análises fornecidas pela ferramenta (cores mais experimentadas ou estilos em alta) também ajudam os retalhistas a planear o inventário e fazer sugestões de produtos.
Sim. A ferramenta de experimentação está integrada em plataformas empresariais através de API ou SDKs que permitem a integração da ferramenta de experimentação em aplicações móveis, lojas online ou sistemas de reservas de salões de beleza. As APIs lidam com a renderização baseada em servidor e os SDKs fornecem desempenho no dispositivo para garantir uma interação rápida. Os elementos da interface do utilizador, catálogos de perucas, cores e regras de recomendação podem ser adaptados às linhas de produtos e marcas.
Os modelos de preços variam entre os fornecedores. Alguns planos SaaS têm uma taxa por digitalização para clientes empresariais. A dependência da qualidade da câmara, o desvio de rastreamento e a necessidade de ter recursos 3D de alta qualidade são algumas das suas limitações. A próxima geração poderá experimentar uma mistura hiper-realista de rendas e ajustes controlados por IA, que ajudam o comprador a posicionar a cabeça para obter pré-visualizações mais realistas.










