Compras de maquillaje hechas

Solución Makeup AR para comercio electrónico

El comercio electrónico de pruebas de maquillaje AR permite a tus clientes probar virtualmente productos como lápiz labial, sombra de ojos, delineador de ojos, rímel, base de maquillaje, etc. Pueden usar su cámara en vivo, fotos o modelos para experimentar con productos de maquillaje. Puede ayudar a los compradores a ver cómo les quedan los productos y aumentar la confianza al comprar. Al integrar las herramientas de prueba de maquillaje impulsadas por la inteligencia artificial de GLamar, las marcas de belleza pueden reducir las devoluciones y aumentar las ventas.

Cómo funciona la prueba de maquillaje virtual

La prueba de maquillaje virtual utiliza AR e IA con las cámaras de los dispositivos de los consumidores para escanear sus rostros. Detectará sus rasgos faciales, como ojos, labios, mejillas, etc. Luego, aplica maquillaje digital en tiempo real y muestra cómo se verían los productos en ellos. El maquillaje puede simular el movimiento natural a medida que el usuario se mueve. Por lo tanto, la herramienta de prueba virtual de GLamar permite colocar con precisión los productos de maquillaje en un contexto real. Y lo que es más importante, permite a los consumidores ajustar la intensidad del color y el tono de los productos de maquillaje de acuerdo con sus elecciones y necesidades.

Cómo una herramienta de maquillaje virtual facilita las marcas de belleza

La prueba virtual para marcas de belleza permite a los consumidores explorar los productos de maquillaje en tiempo real. Algunas implementaciones les permiten personalizar los productos eligiendo sus tonos favoritos. Con la herramienta de prueba de maquillaje en línea de Glamar, sus clientes pueden probarse productos de maquillaje y comparar varios productos de maquillaje. Puede ayudarlos a elegir el tono de maquillaje correcto antes de realizar la compra final. Además de esto, la herramienta de prueba de maquillaje AR puede recomendar productos personalizados y garantizar una combinación precisa de tonos.

Combinación de tonos de maquillaje en línea

Utiliza inteligencia artificial o bases de datos introducidas por los usuarios para analizar el tono de piel de tus clientes (a través de selfies o fotos) o los tonos anteriores para recomendar bases de maquillaje perfectas. Permite a los consumidores subir una foto nítida y sin maquillaje. O bien, pueden usar la cámara para escanear su piel, detectar matices y sugerir los tonos adecuados. Plataformas como Glamar pueden combinar sus tonos de base favoritos de diferentes marcas y ofrecer pruebas virtuales. Les permitirá ver los resultados en tiempo real con comparaciones de antes y después para obtener preferencias confiables.