L'IA dans les recommandations de beauté personnalisées : découvrez comment l'implémenter
Les acheteurs d'aujourd'hui s'attendent à ce que les marques de beauté reconnaissent leurs besoins uniques et recommandent des produits personnalisés. En conséquence, de nombreuses plateformes de commerce électronique adoptent des solutions pour aider les clients en ligne à accéder à des produits plus personnalisés. Dans ce domaine, les systèmes de recommandation de produits alimentés par l'IA peuvent être particulièrement performants. Elle peut transformer la façon dont les marques comprennent leurs clients et interagissent avec eux.
Aujourd'hui, l'IA n'est pas seulement l'avenir ou une tendance dans le secteur de la vente de produits de beauté. Il peut analyser les données des clients (avec le consentement de l'utilisateur) pour générer des recommandations de produits personnalisées. Les marques peuvent envisager d'adopter l'IA pour rester compétitives et répondre aux attentes changeantes des clients grâce aux avancées technologiques rapides.
Qu'en est-il d'un consommateur qui achète un produit de beauté pour quelqu'un et qui ne sait pas s'il lui convient ou lui va bien ? Vous pouvez aider votre client grâce à des recommandations de beauté personnalisées basées sur l'IA et lui faciliter la tâche avec précision. Ainsi, vous pouvez fidéliser vos clients et augmenter vos ventes avec moins de retours.
À cette époque, 450$ Le marché mondial de la beauté d'un milliard de dollars a un appétit apparemment insatiable pour la nouveauté. Les développeurs ou les propriétaires de marques peuvent utiliser l'IA pour personnaliser les recommandations de beauté et contribuer à cette industrie de la beauté en pleine croissance. Je vais vous expliquer ici le rôle de l'IA et la manière dont vous pouvez la mettre en œuvre pour proposer des parcours d'achat uniques à vos clients :
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Que sont les recommandations beauté personnalisées basées sur l'IA ?
Les études de Salesforce montrent régulièrement que plus de 90 % des clients sont plus susceptibles d'effectuer des achats répétés après une expérience de service positive. Vous pouvez envisager d'introduire Recommandations de beauté personnalisées pilotées par l'IA sur les plateformes de votre marque. Il utilise des données démographiques, des facteurs environnementaux et des achats antérieurs pour proposer des suggestions de produits personnalisées. La technologie permet d'identifier des modèles qui contribuent à améliorer la précision et la pertinence des recommandations.
Avec le consentement de l'utilisateur, les outils de vision par ordinateur alimentés par l'IA peuvent analyser les images téléchargées par les clients. Il peut ensuite estimer les caractéristiques visibles de la peau, telles que la texture, la tonicité de la peau et ses problèmes spécifiques : acné, ridules, sécheresse, etc. En intégrant des recommandations personnalisées basées sur l'IA à vos bases de données de produits, vous pouvez offrir à vos clients commodité et efficacité. Plus important encore, vous pouvez les aider à profiter de leur beauté unique.
Caractéristiques des moteurs de recommandation alimentés par l'IA :
- Les modèles d'apprentissage automatique et d'IA analysent de grandes quantités de données historiques et en temps réel sur les clients. Les données peuvent comprendre une analyse des attributs clients disponibles. Ainsi, les technologies peuvent apprendre et s'adapter en permanence aux préférences et aux comportements des clients observés au fil du temps. Il vous aidera à formuler des recommandations de beauté personnalisées, pertinentes et interactives.
- Grâce à la vision par ordinateur et analyse de la peau technologies, l'IA peut analyser les images faciales de vos clients. Ensuite, il évaluera les problèmes cutanés visibles, tels que les rides, l'acné, la pigmentation et les irrégularités de texture.
- L'intégration de plateformes telles que GLAmar peut fournir des recommandations de produits basées sur des données et pertinentes sur le plan contextuel, alignées sur les meilleures pratiques dermatologiques.
- L'IA apprend des interactions avec les consommateurs et s'adapte aux préférences des clients, aux facteurs environnementaux et à l'évolution des besoins en matière de soins de la peau. Ainsi, il propose des suggestions de produits que les clients adorent. Il peut donner des résultats précis au fil du temps. En outre, il peut fonctionner sans données clients antérieures, grâce à des techniques de filtrage collaboratives.
- L'IA utilise des informations relatives à la localisation du consommateur, à la météo de sa région, à la période de l'année et à son mode de vie pour modifier ses recommandations. Si un consommateur vit dans un climat sec, le système d'IA recommandera des produits hydratants pour son environnement.
Comment utiliser l'IA pour des recommandations de beauté personnalisées
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L'IA redéfinit la façon dont les marques de beauté comprennent leurs clients et interagissent avec eux. Vous pouvez utiliser des recommandations personnalisées basées sur l'IA qui contribuent à améliorer les normes en matière d'expérience client.
1. Moteur de recommandation piloté par l'IA : Il analyse une combinaison du comportement de navigation, de l'historique des achats, de la localisation, des préférences en matière de beauté et des facteurs environnementaux. Il peut fournir des suggestions de produits plus personnalisées.
2. Chatbot IA : Vous pouvez ajouter cet assistant intelligent conversationnel à vos plateformes numériques. Il agira comme un assistant de beauté virtuel 24h/24 et 7j/7. Les chatbots IA utilisent le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre et répondre aux questions des consommateurs, telles que « Qu'est-ce qu'un rouge à lèvres adapté aux peaux claires aux nuances froides ? » Ensuite, il proposera des suggestions personnalisées en fonction des tendances et des données utilisateur disponibles.
3. Essais virtuels AR : Ils permettent à vos clients de découvrir l'apparence des produits de beauté sur leur visage grâce aux caméras de leurs appareils. Cela les aidera à visualiser les produits et à expérimenter looks de maquillage personnalisés. Ils peuvent bénéficier d'une expérience virtuelle réaliste grâce à des fonctionnalités de suivi du visage, d'adaptation de l'éclairage et de rendu des couleurs alimentées par l'IA. Ainsi, vous pouvez renforcer la confiance des acheteurs dans les achats de produits de beauté en ligne.
4. IA de soins de la peau : Analyse de la peau alimentée par l'IA peut analyser des images pour estimer les types de peau visibles, les tons et les problèmes liés à l'apparence, tels que les zones sujettes à l'acné, la pigmentation ou les cernes. Sur la base de leur rapport d'analyse de peau, ils recevront des recommandations personnalisées en matière de soins de la peau. Certains outils d'analyse de la peau basés sur l'IA peuvent proposer des recommandations de produits et des routines générales de soin de la peau, à l'exclusion des conseils médicaux ou de santé, pour améliorer leur peau. Le meilleur, c'est que les consommateurs peuvent suivre les changements au fil du temps à l'aide d'un suivi visuel des progrès ou de simulations prédictives.
5. Détecteur de forme de visage AI: Vous pouvez utiliser cet outil d'IA comme alternative ou complément aux questionnaires traditionnels. Il peut aider vos clients à trouver des produits en fonction de la forme de leur visage et de leurs caractéristiques faciales uniques. En analysant les caractéristiques et les structures de leur visage, l'IA estimera les catégories de formes de visage. Vous pouvez ainsi affiner votre sélection de produits. Ainsi, vos clients recevront des recommandations de beauté personnalisées.
6. Analyse faciale par IA : Vous pouvez désormais proposer à vos clients des produits de beauté personnalisés en fonction de leurs préférences autodéclarées et d'informations liées à l'apparence. Vous devez utiliser Analyse faciale par IA outils, associés à des essais virtuels, pour cela.
7. Analyse des émotions alimentée par l'IA : Vous pouvez utiliser Technologie d'analyse des émotions alimentée par l'IA et ajoutez-le à vos applications de maquillage. Il vous fournira des informations précieuses sur les sentiments de vos clients et répondra à leurs préoccupations en temps réel. Il peut expérimenter l'analyse des sentiments en fonction des interactions et des commentaires des utilisateurs. Ainsi, il peut déduire les tendances d'engagement et les modèles de sentiment potentiels. Vous pouvez utiliser ces informations pour le développement futur de produits. Par conséquent, il serait utile de proposer une expérience d'achat personnalisée.
Les 5 meilleurs fournisseurs de recommandations de beauté personnalisées basées sur l'IA
Pour ce blog, j'ai passé en revue plusieurs plateformes et exploré les capacités des principaux concurrents. Voici l'un de mes meilleurs choix pour Plateformes pilotées par l'IA pour des recommandations de beauté personnalisées:
1. GLAmar
Si vous souhaitez recommander des produits de beauté à vos clients, GlamAr's essai virtuel de maquillage et l'analyse de la peau par IA peut vous aider. L'essai de maquillage peut soutenir l'expérimentation et permettre des recommandations de produits assistées par l'IA au sein de la même plateforme.
Vous pouvez intégrer GlaMar Outil d'analyse de peau IA sur la plateforme de votre marque pour analyser les caractéristiques ou les problèmes visibles de la peau. Il peut vous aider à proposer des suggestions personnalisées de produits de soin de la peau aux consommateurs. Il peut associer les ingrédients des soins de la peau à des problèmes de peau ou à des objectifs spécifiques. En outre, vos clients peuvent consulter l'évolution estimée de leur peau ou simulations visuelles au fil du temps.
Ce serait une option intéressante pour les marques qui cherchent à promouvoir leurs produits grâce à une expérience d'analyse de la peau intégrée. Sur la base de mon exploration pratique de l'essai virtuel de GLAmar et outils d'analyse de la peau, j'ai reçu des recommandations de produits de beauté personnalisées pilotées par l'IA. Vous pouvez intégrer ces outils à vos plateformes en ligne et en magasin pour connecter les acheteurs de manière interactive.
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2. Une entreprise parfaite
Perfect Corp a introduit de nombreux outils d'IA pour des recommandations de beauté personnalisées. Ils incluent l'analyse de la peau par IA, l'analyse du visage, l'estimation du type de peau Fitzpatrick et des outils de correspondance des teintes de peau. Vous pouvez intégrer ses outils d'IA à vos sites Web, applications et autres plateformes de commerce électronique pour vous recommander des produits de beauté.
L'API Expert Mode pour la justification des recommandations de soins de la peau permet aux marques de configurer la logique de notation ou la pondération des recommandations de soins de la peau. Il fournit des résultats d'analyse de la peau détaillés et des cartes d'attributs pour une meilleure compréhension. Il peut être aligné sur des données de test spécifiques à la marque ou sur des cadres d'évaluation internes. Son outil de recommandation de soins de la peau piloté par l'IA scanne et analyse les données des produits, telles que les noms, les descriptions, les images et les catégories.
Perfect Corp utilise l'IA et la réalité augmentée faciale pour scanner et analyser plus de 70 points de la structure du visage. Ainsi, il peut fournir des recommandations personnalisées pour le maquillage, les coiffures, etc., en fonction de l'évaluation des traits du visage, du teint et du ratio visage de vos clients. À l'aide de l'outil AI Skin Shade Finder, vous pouvez fournir à vos clients des recommandations précises en matière de teintes de fond de teint. Il peut détecter leur teint et ils peuvent essayer le correcteur de teintes de fond de teint.
3. Haut.ai
Êtes-vous en train de parcourir de nombreuses plateformes pour proposer des recommandations de beauté personnalisées ? Vous ne trouvez toujours pas de plateforme qui réponde aux besoins de personnalisation de votre marque ? Haut. AI propose des solutions d'analyse de peau basées sur l'IA et des solutions SaaS Gen AI. Il est conçu pour favoriser des expériences numériques personnalisées et accélérer l'innovation des produits.
Le SaaS d'analyse de la peau de Haut.AI est une plateforme alimentée par l'IA développée à l'aide de recherches scientifiques et de modèles basés sur les données. Il permet aux marques de beauté de fournir des recommandations de produits personnalisées et des évaluations interactives de la peau à leurs clients. Plus important encore, il vise à fournir des performances d'analyse de peau cohérentes sur différents tons et types de peau. Le côté positif, c'est qu'il vous aide à créer des outils personnalisés et spécifiques à la marque avec un minimum ou pas de codage, selon les besoins de personnalisation.
Les marques de différentes tailles peuvent accéder à des outils personnalisables et relativement faciles à intégrer. Son moteur de recommandation alimenté par l'IA peut identifier plus de 15 indicateurs essentiels de santé et de beauté de la peau. Ainsi, vos clients obtiendront les meilleurs produits de soin de la peau pour atteindre leurs objectifs de peau parfaite. Haut.AI a introduit Skin. Chat, un conseiller en soins de la peau basé sur l'IA. Il vous aidera à proposer un moteur d'analyse de la peau ainsi que des recommandations de produits personnalisées.
4. Orbe IA
Trouver les bons produits en ligne semble difficile. Orbo AI vise à simplifier la découverte de produits en ligne. Il comprend un maquillage virtuel, un outil de recherche de teintes de fond de teint et des outils intelligents d'analyse de la peau. Le moteur de recommandation Beauty AI peut prendre en compte les préférences disponibles des clients, les estimations du teint et les traits du visage. Il peut vous aider à proposer des suggestions de produits de beauté personnalisées.
Il est important de noter que vous pouvez intégrer les outils à votre miroir intelligent, à votre kiosque numérique, à votre site Web, à votre tablette et à votre application mobile. Pour cela, vous n'avez besoin que d'une seule ligne de code. L'outil d'analyse de la peau d'Orbo AI peut analyser les images faciales des clients. Il répondra ensuite aux questions courantes liées aux soins de la peau dans le cadre de son champ d'application pris en charge. Enfin, vos clients recevront des informations personnalisées sur l'analyse de la peau et des recommandations de produits.
Les développeurs et les propriétaires de marques trouveraient cette plateforme utile pour mettre en relation les consommateurs avec des produits de beauté personnalisés. Ainsi, ils peuvent améliorer l'expérience d'achat grâce à la personnalisation pilotée par l'IA. Les outils d'IA peuvent estimer le teint d'une personne et suggérer des produits de beauté pertinents et personnalisés.
5. Pulpe Oar
PulpoAR propose des outils d'analyse de la peau alimentés par l'IA pour des expériences de beauté personnalisées. L'outil d'analyse de la peau basé sur l'IA peut évaluer les caractéristiques visibles de la peau pour un large éventail de types de peau et de problèmes de surface. Il peut détecter les traits du visage et identifier les problèmes cutanés visibles dans des régions spécifiques du visage. Il aidera à recommander des produits de soin de la peau adaptés aux problèmes de peau identifiés. Il permet également aux clients de suivre les changements visuels au fil du temps sur la base d'une utilisation cohérente des produits.
En outre, PulpoAR propose SkinGPT, un assistant de soin de la peau alimenté par l'IA. Il peut fonctionner en tant qu'expert en beauté personnel 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, pour vos clients. La meilleure partie est d'utiliser cette plateforme, ils peuvent accéder à des suggestions personnalisées de maquillage et de soins de la peau sur tous les appareils. Plus important encore, SkinGPT est un chatbot alimenté par l'IA. Il peut vous aider à créer des routines de beauté personnalisées et à proposer des suggestions de produits personnalisées.
Les marques populaires qui utilisent des recommandations de beauté personnalisées basées sur l'IA
De nos jours, les marques de beauté et de soins de la peau populaires adoptent des SDK de recommandations de beauté personnalisées alimentés par l'IA. Cela peut les aider à atteindre leurs objectifs de recommandation de produits, ce qui peut contribuer à améliorer l'engagement et les taux de conversion. Laissez-moi vous présenter certaines des marques :
1. Cetaphil, Inde
C'est une marque de soins de la peau largement reconnue, connue pour ses formulations pour peaux sensibles. Il propose un outil d'analyse de la peau alimenté par l'IA pour évaluer les caractéristiques visibles de la peau. Ensuite, il fournira des recommandations personnalisées en matière de soins de la peau. Les acheteurs doivent utiliser leurs selfies pour accéder à cet outil.
Grâce à la technologie AI Skin, « MySkin By Cetaphil' va scanner leur visage et analyser leur peau. En conséquence, les consommateurs recevront leur rapport d'analyse de peau personnalisé ainsi que des recommandations de routine de soin de la peau. D'autre part, les consommateurs peuvent scanner un code QR pour accéder à l'analyse personnalisée de la peau et aux recommandations de produits.
2. D'accord
D'accord a lancé son AI Skin Advisor vers 2016. Elle propose à ses clients une routine de soin personnalisée. Pour obtenir leurs solutions de soins de la peau, ils doivent télécharger des selfies, et l'IA effectue une analyse visuelle de la peau sur la base des selfies téléchargés. Ensuite, ils doivent répondre à quelques questions concernant leurs problèmes de peau et leurs préférences.
Enfin, ils recevront des recommandations de produits de soin de la peau personnalisées en fonction de leurs commentaires. Plus important encore, ils peuvent voir une estimation de l'âge de la peau ou une comparaison de l'âge de la peau. Si les acheteurs connaissent leur type de peau et leurs préoccupations, ils peuvent ignorer l'analyse de la peau. Ils peuvent ainsi trouver des produits personnalisés pour leurs problèmes de peau à l'aide de l'outil de recherche de produits d'Olay.
Le Dr Frauke Neuser, scientifique principale chez Olay, a déclaré lors d'entretiens que « les recherches d'Olay montrent que la navigation sur les étagères est l'influence d'achat #1 pour les femmes, mais qu'un tiers des femmes ne trouvent pas ce qu'elles recherchent ».
3. Séphora
Séphora s'est associé à Modiface et a introduit un outil intelligent de scan de la peau alimenté par l'IA. Il peut déduire les besoins des clients en matière de recommandations de produits personnalisées. Les consommateurs doivent ouvrir l'application Sephora et effectuer le scan intelligent de la peau avec leurs selfies. Tout d'abord, ils recevront les résultats de l'analyse de la peau en temps quasi réel. Ensuite, ils recevront des routines de soins de la peau recommandées en quatre étapes, personnalisées en fonction de leurs résultats.
« Nous travaillons avec Sephora et d'autres marques de beauté depuis près de dix ans », selon des interviews citées par Retail Dive. « Le problème de la découverte de produits a été un problème important, qui peut être partiellement résolu par un essai basé sur la réalité augmentée.
« Cependant, utiliser l'IA pour faire correspondre les teintes et recommander des produits avant de les essayer est une étape clé. Nous y travaillons depuis près de 5 ans, mais nous avons estimé que la technologie était enfin suffisamment précise pour un déploiement à grande échelle », selon les rapports de Retail Dive.
4. ÉTANGS
POND'S propose un outil d'analyse des soins de la peau alimenté par l'IA. Il propose des informations personnalisées sur les soins de la peau afin de prendre de meilleures décisions en matière de soins de la peau. Les consommateurs peuvent le trouver sur le site Web de POND. Il analyse les caractéristiques visibles de la peau à partir d'images. L'IA Skin Expert du POND'S SKIN INSTITUTE analyse leur peau à partir de leurs images.
Il capture des images en temps réel pour l'analyse de la peau. Ensuite, il suggère des produits de soin de la peau adaptés aux préoccupations identifiées. À l'aide d'un smartphone doté d'un appareil photo de bonne qualité et d'une connexion Internet, les clients peuvent obtenir les recommandations personnalisées de produits de soin de la peau de POND, en fonction de l'analyse personnalisée de leur peau.
Comment choisir la meilleure plateforme pour des recommandations beauté personnalisées basées sur l'IA
La plupart des plateformes de cette liste proposent des démonstrations, des essais ou des programmes pilotes, en fonction du modèle d'engagement. Je vous suggère donc de tester les plateformes présélectionnées par le biais de démonstrations ou de périodes d'essai afin de déterminer si elles répondent aux besoins de votre marque. Si vous ne savez pas par où commencer, ces outils peuvent vous aider à tester rapidement des cas d'utilisation de la personnalisation.
En matière de plateforme tout-en-un, GlaMar se positionne comme une plateforme tout-en-un couvrant de multiples cas d'utilisation de personnalisation. Il propose des recommandations de produits personnalisées assistées par l'IA en fonction des traits du visage et des problèmes cutanés visibles. La technologie d'IA peut aider les clients à trouver facilement leurs produits personnalisés, renforçant ainsi la fidélité de votre marque.
L'un des moyens les plus efficaces d'évaluer les plateformes consiste à tester leurs démos en tenant compte de considérations techniques et commerciales. Vous pouvez également obtenir des informations à partir des interactions avec les utilisateurs (lorsque le consentement et la conformité le permettent), ce qui peut éclairer les décisions d'optimisation et de stratégie.
Conclusion
Par conséquent, l'utilisation de l'IA dans les recommandations personnalisées a modifié les opérations commerciales des détaillants de produits de beauté et des propriétaires de marques. L'IA soutient désormais les conseils de beauté, le développement de produits et les éléments de la chaîne d'approvisionnement. Qu'il s'agisse de recommandations de produits de beauté ou d'essais virtuels, l'IA offre un niveau de personnalisation qui était autrefois impossible à grande échelle.
Cependant, vous devez être conscient de certaines considérations éthiques, telles que la confidentialité des données, la diversité des données de formation et la transparence concernant IA à utiliser dans des recommandations personnalisées, tout en mettant en œuvre l'IA dans votre entreprise de beauté. Enfin, le choix d'une plateforme fiable pour les recommandations beauté basées sur l'IA peut contribuer à créer des expériences d'achat pertinentes et engageantes qui renforcent les relations avec les clients au fil du temps.
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L'IA analyse les images téléchargées par les clients et les données fournies par les utilisateurs (avec leur consentement) pour estimer les caractéristiques visibles de la peau et des cheveux. Sur cette base, elle recommande des produits de soin de la peau, de maquillage et de coiffure, souvent par le biais de chatbots ou d'essais virtuels alimentés par la réalité augmentée. Certains outils proposent également un suivi des progrès ou des visualisations prédictives. Cela permet d'aller au-delà des conseils génériques et de fournir des recommandations de produits personnalisées et davantage fondées sur des données pour des problèmes tels que la peau sujette à l'acné, les rides ou la correspondance des teintes de fond de teint.
Oui, AI peut recommander des produits pour tous les types de peau. Mais il ne propose pas les mêmes produits à tout le monde. Il analyse les problèmes de peau, le mode de vie et l'environnement des consommateurs pour créer des routines personnalisées et recommander les bons ingrédients. Ainsi, vous pouvez rendre les recommandations de produits plus précises et plus utiles.
Les recommandations de beauté basées sur l'IA peuvent être utiles pour les peaux sensibles si elles sont utilisées avec précaution. Ces outils peuvent faciliter la découverte de produits en mettant en évidence des ingrédients et des routines qui peuvent convenir aux préférences individuelles, mais ils ne peuvent pas remplacer les dermatologues. Les consommateurs doivent tout de même effectuer des tests cutanés et demander l'avis d'un professionnel en cas de problèmes cutanés persistants ou graves.
Les recommandations beauté de l'IA peuvent être raisonnablement efficaces pour les problèmes courants liés à l'apparence, tels que l'hydratation, la texture ou la correspondance des teintes. Cependant, la précision varie en fonction de la plateforme, des données de formation et de la mise en œuvre. Ces outils ne permettent pas de bien comprendre les problèmes médicaux de la peau et ne peuvent pas remplacer les dermatologues. Des biais dans les données de formation, une simplification excessive ou des influences commerciales peuvent également affecter les résultats.
Les consommateurs peuvent partager des informations directement ou via leur comportement en ligne tout en fournissant des données précises pour les recommandations. Ils peuvent également répondre à des questions ou télécharger eux-mêmes des informations. Dans le même temps, les systèmes d'IA peuvent tirer des enseignements de leurs comportements d'achat et de navigation ou de leurs activités en magasin. Ainsi, les consommateurs peuvent aider à créer des recommandations de beauté personnalisées à l'aide de données précises.
Certains systèmes de recommandation de produits de beauté alimentés par l'IA peuvent prendre en compte les préférences en matière d'ingrédients et les facteurs de durabilité lors de la recommandation de produits. Cela dépend de la manière dont les marques configurent leurs plateformes et étiquettent les données des produits. Alors que la demande des consommateurs pour des produits propres, éthiques et respectueux de l'environnement augmente, de plus en plus de marques intègrent ces préférences dans la personnalisation pilotée par l'IA.
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