Mercado de análise da pele por IA

O mercado de análise da pele por IA utiliza visão computacional e aprendizagem automática para digitalizar um rosto usando uma foto ou uma câmara ao vivo e verificar o estado da pele. O sistema examina características observáveis, como textura, poros, linhas finas, manchas, pigmentação, vermelhidão e equilíbrio do tom. Essas características são traduzidas para marcar ou definir termos como zona T oleosa, tom irregular ou desidratação da pele. No caso das marcas de cuidados com a pele, pode servir como um meio de fornecer informações instantâneas e baseadas em dados sobre a pele para fins cosméticos.

A captura de imagens, normalmente através da câmara de um smartphone ou webcam, é o início do processo. A IA identifica então o rosto, compara-o e divide-o em áreas (testa, bochechas, nariz, queixo, área dos olhos). Algoritmos dentro de cada zona determinam individualmente o contraste, a distribuição de cores, os padrões das bordas e a microtextura para detetar problemas como manchas escuras, rugas, poros dilatados ou secura. Estes são comparados com padrões de conjuntos de dados de pele rotulados que são treinados. Por fim, o sistema produz um resultado organizado: pontuações, rótulos, indicadores de risco ou recomendações para o próximo passo. Tudo isso pode levar apenas alguns segundos para o utilizador.

A análise da pele por IA não substitui um dermatologista, mas pode ser bastante surpreendente a sua consistência na observação superficial. A precisão depende de vários fatores: a qualidade dos dados de treino, a variedade de cores e condições da pele no conjunto de dados, bem como a qualidade da imagem fornecida pelo utilizador. Os sistemas que foram treinados adequadamente serão capazes de alertar sobre imperfeições visíveis, como tons de pele irregulares, acne ou padrões de manchas de secura. No entanto, eles não são capazes de detectar condições médicas por trás da pele ou diagnosticá-las. A análise da pele por IA é usada principalmente para fins cosméticos.

O viés pode ocorrer quando o próprio modelo foi treinado com base em um pequeno subconjunto de indivíduos, como aqueles com pele predominantemente clara ou uma faixa etária específica. Nesse caso, ele pode ser muito sensível ao identificar problemas em peles mais escuras ou pouco sensível a algumas condições. Fornecedores conscientes estão atualmente a tentar conter isso com a ajuda de conjuntos variados de imagens que integram diferentes etnias, géneros, idades e tipos de pele. Eles também realizam verificações de imparcialidade para verificar áreas em que o modelo tem um desempenho insatisfatório e fazer alterações. No entanto, os resultados devem ser vistos como orientações e não como verdades absolutas, e as marcas devem ser diretas sobre as restrições ao conduzir negócios em mais de uma região.

Um fornecedor de análise de pele por IA que leva a questão a sério considerará as imagens faciais como dados biométricos, que são sensíveis. As melhores práticas envolvem a encriptação de todas as transferências de imagens (HTTPS/TLS), a anonimização das imagens armazenadas e a remoção das fotos após um período de retenção breve e bem especificado. Outros não exigem processamento no dispositivo, o que significa que a imagem não existe no telemóvel do utilizador, o que é perfeito em termos de privacidade. No caso de sistemas baseados na nuvem, os fornecedores devem ter políticas de privacidade transparentes, um acordo de processamento de dados e aderência a regulamentos como o GDPR. As empresas que incorporam essas ferramentas devem perguntar sobre a localização do armazenamento de dados, sua duração, uso para criar modelos futuros e se os seus utilizadores podem solicitar a destruição.

O mais evidente é a beleza e os cuidados com a pele, onde as marcas, usando análise de pele por IA, podem sugerir produtos de limpeza, séruns e protetores solares ou tratamentos, dependendo da análise do utilizador. Pode ser implementado em negócios de bem-estar e spa, usando-o nos fluxos de check-in, para que seja possível personalizar tratamentos faciais e planos de rotina. É empregado para gerar questionários interativos e iscas digitais por plataformas de conteúdo e comércio eletrónico. As equipas de marketing, em particular, também podem beneficiar, uma vez que o anonimato dos dados da análise ainda pode revelar os problemas de pele mais populares numa determinada área ou entre um determinado grupo demográfico.