Aumente las conversiones en Shopify utilizando la herramienta de análisis de piel

La industria del cuidado de la piel es una necesidad del mundo actual debido al aumento de la contaminación y los problemas ambientales, lo que ayuda a los usuarios a mantener la salud de su piel y su piel sana. Según el Investigación de Grand View Según este informe, el tamaño del mercado mundial de productos personalizados para el cuidado de la piel se estimó en 26 200 millones de dólares en 2022 y se prevé que alcance los 48 650 millones de dólares en 2030, con un crecimiento a una tasa compuesta anual del 8,0% entre 2023 y 2030.

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Sin embargo, seleccionar el producto de cuidado de la piel adecuado sigue siendo una tarea engorrosa porque incluye varios factores, como el nivel de humedad, la sequedad, el acné, los poros y más, que a veces pueden afectar la tasa de conversión de los vendedores de comercio electrónico debido a la falta de conocimiento y experiencia de los usuarios. Para ayudar a los usuarios a seleccionar los productos para el cuidado de la piel más adecuados y mejorar las conversiones de las marcas, las empresas de cuidado de la piel pueden utilizar la herramienta de análisis de la piel basada en inteligencia artificial en su sitio web o aplicación de comercio electrónico, lo que les ayudará a ofrecer a sus clientes una experiencia de compra personalizada.

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Además de eso, la mayoría de las marcas y vendedores de cuidado de la piel utilizan Shopify como su plataforma de comercio electrónico dedicada debido a su facilidad de uso, funciones sólidas, escalabilidad, seguridad y más, lo que la convierte en una de las mejores opciones para que las marcas y vendedores de comercio electrónico lancen su tienda en línea. En este blog, le proporcionaré información detallada sobre cómo usar un herramienta de análisis de piel para Shopify con éxito para ayudarte a entender cómo te ayudará a aumentar la tasa de conversión en un sitio web o aplicación de comercio electrónico basado en Shopify.

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¿Qué es una herramienta de análisis de la piel?

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Una herramienta de análisis de la piel es una herramienta en línea basada en inteligencia artificial que ayuda a los usuarios a comprender sus afecciones cutáneas mediante el uso de tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático, la visión artificial y las imágenes multiespectrales, al tiempo que les ofrece recomendaciones de productos personalizadas con los ingredientes adecuados. Proporciona a los usuarios un análisis detallado de la piel escaneando digitalmente su rostro para detectar más de 10 problemas cutáneos, como la hidratación, las arrugas, los poros, el daño solar y la pigmentación, lo que les ayudará a comprender sus problemas cutáneos y tratarlos con los ingredientes adecuados.

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Proporciona a los usuarios información basada en datos sobre la salud de su piel, lo que les permitirá comprender sus problemas cutáneos y les ayudará a seleccionar los productos más adecuados en función de sus afecciones cutáneas. Además, también ayuda a las empresas a mejorar sus conversiones y reducir las devoluciones de productos, ya que ayuda a sus clientes a tomar decisiones de compra más informadas y seguras, al tiempo que reduce las conjeturas al proporcionarles información detallada.

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Comprender los desafíos de conversión a los que se enfrentan las marcas de cuidado de la piel en las plataformas de comercio electrónico

El cuidado de la piel es un tema de moda que muestra su popularidad entre los clientes y audiencias potenciales, a los que se dirigen las marcas y empresas de cuidado de la piel tanto en línea como fuera de línea. Sin embargo, tratar con una audiencia virtual es una tarea engorrosa porque algunos factores, como la experiencia de prueba, la saturación del mercado, la transparencia de la marca, etc., pueden afectar a sus tasas de conversión.

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En esta sección, le proporcionaré información detallada sobre los desafíos a los que se enfrentan las marcas de comercio electrónico en la industria del cuidado de la piel y cómo esto afecta a sus conversiones.

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1. Falta de experiencia o juicio presencial

Uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan las marcas y vendedores de productos de cuidado de la piel de comercio electrónico es ofrecer a sus clientes una experiencia de compra de prueba o presencial cuando exploran los productos de forma virtual, de acuerdo con sus necesidades. También puede contribuir a aumentar la tasa de abandono de los carritos porque los clientes no comprenden la textura, el aroma y el color de los productos, lo que puede reducir las tasas de conversión de la marca o del vendedor en línea.

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2. Intensa competencia y saturación del mercado

La competencia en el mercado de belleza y cuidado de la piel en línea es altamente competitiva y puede generar una intensa competencia y saturación del mercado para las plataformas de comercio electrónico, lo que convierte a las marcas de cuidado de la piel en un desafío importante para que las marcas de cuidado de la piel sean reconocidas por su público objetivo.

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Por lo tanto, cuando los clientes ven virtualmente varias opciones o marcas de productos para el cuidado de la piel, se confunden y también les resulta difícil captar y retener la atención y la lealtad de los clientes.

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3. Fomentar la confianza y la transparencia de la marca

Con el aumento de la información sobre los ingredientes presentes en los productos para el cuidado de la piel, también aumenta la preocupación de los clientes por los ingredientes, la seguridad y las prácticas éticas de los productos, lo que puede provocar una falta de claridad o confianza en torno a los ingredientes, lo que puede afectar negativamente a las tasas de conversión.

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Además de eso, proporcionar menos información sobre el abastecimiento y la fabricación puede crear una falta de transparencia entre los usuarios, lo que también puede reducir su confianza y lealtad hacia las marcas, lo que lleva a una disminución de las ventas y de las tasas de conversión.

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4. Experiencia de cliente fragmentada

Otro desafío al que se enfrentan las marcas de cuidado de la piel es mantener su presencia en línea en varias plataformas, incluidos sitios web, mercados y redes sociales, lo que puede dificultarles la creación de diferentes estrategias para poder llegar a un público más amplio a través de diferentes plataformas.

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También puede causar dificultades a las marcas para ofrecer una experiencia coherente a sus clientes al proporcionar información detallada sobre los detalles del producto, los precios y las políticas de devolución, lo que puede generar incoherencia, confundir a los compradores e impactar en la lealtad.

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5. Creación de contenido atractivo

Durante la creación de marca y el marketing virtuales, las marcas no proporcionan a sus clientes una interacción física con el producto, lo que hace que confíen en una excelente redacción publicitaria, imágenes de alta calidad y vídeos informativos para transmitir la eficacia del producto.

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Por lo tanto, para ofrecer a sus clientes mejores servicios y mejorar sus estrategias de marketing, deben crear contenido atractivo para su sitio web y garantizar una educación adecuada sobre el uso del producto, lo que a veces se convierte en un desafío para ellos.

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6. Abandono del carrito

Otro desafío al que se enfrentan las marcas de cuidado de la piel durante sus ventas y marcas en línea es la tasa de abandono del carrito, que también puede provocar una reducción de las conversiones debido a un análisis deficiente, a la fricción de la experiencia de usuario y a un proceso de pago complejo, lo que lleva a tasas de conversión bajas.

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Por lo tanto, varias marcas de cuidado de la piel de comercio electrónico pueden causar problemas a la hora de rastrear el comportamiento de los consumidores y agilizar el proceso de pago, lo que se traducirá en tasas de conversión más bajas durante las ventas en línea.

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Beneficios de usar una herramienta de análisis de la piel para las marcas de cuidado de la piel basadas en Shopify

El uso de una herramienta de análisis de la piel ayuda a las empresas y marcas de cuidado de la piel de varias maneras, como aumentar el compromiso y las conversiones, reducir las devoluciones de productos y la incertidumbre y brindar a los clientes experiencias personalizadas. Por lo tanto, usar una herramienta de análisis de la piel para las marcas basadas en Shopify les ayudará a mejorar su presencia en línea, fidelizar a los clientes y aumentar sus tasas de conversión al ofrecer a sus clientes una experiencia de compra interactiva.

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En esta sección, te proporcionaré información detallada sobre los beneficios que obtienen las marcas de cuidado de la piel basadas en Shopify al tiempo que construyen relaciones más sólidas con los clientes mediante una herramienta de análisis de la piel.

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1. Recomendaciones personalizadas y precisión

Las marcas pueden usar la herramienta de análisis de la piel para ofrecer a sus clientes una experiencia personalizada ayudándolos a crear su rutina de cuidado de la piel personalizada recomendándoles productos de acuerdo con sus afecciones cutáneas.

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Utiliza tecnología de inteligencia artificial para realizar un análisis detallado a fin de proporcionar a los usuarios las soluciones más eficaces para sus problemas de piel, lo que ayuda a la marca a aumentar la satisfacción de los clientes y generar más clientes potenciales. También ayudará a la marca a fomentar la confianza y la lealtad de los clientes al ofrecerles recomendaciones personalizadas en función del estado de su piel.

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2. Mayores tasas de participación y conversión

Con la ayuda de la herramienta de análisis de piel, las marcas pueden aumentar la participación de los usuarios y las tasas de conversión al ofrecer a sus clientes recomendaciones personalizadas y una interfaz atractiva. Las marcas proporcionan a sus clientes una interfaz atractiva e interactiva que mantiene a los usuarios interesados en el sitio web al alargar el tiempo de sesión y proporcionarles un informe detallado sobre el análisis de la piel.

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Los usuarios pueden utilizar este informe junto con recomendaciones de productos personalizadas para comprar los mejores productos alternativos en función de los problemas de la piel, lo que ayudará a la marca a aumentar las tasas de conversión.

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3. Reducción de devoluciones e insatisfacción

Al utilizar la herramienta de análisis de la piel, las marcas pueden aumentar la satisfacción de los usuarios con sus productos recomendando las soluciones más eficaces según sus problemas cutáneos. Con la ayuda de recomendaciones personalizadas, las marcas pueden ayudar a los usuarios a tomar decisiones más informadas y seguras en función de sus afecciones cutáneas, lo que reducirá la incertidumbre a la hora de elegir el producto.

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Por lo tanto, ayudará a la marca a aumentar la satisfacción de los clientes al ayudarlos a tomar decisiones informadas, lo que también reducirá las tasas de devolución de productos y permitirá a los usuarios tomar decisiones de compra efectivas.

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4. Desarrollo de productos basado en datos

Con la ayuda del análisis cutáneo basado en la IA, las marcas pueden desarrollar productos basados en datos, ya que les proporciona información detallada sobre las preferencias y elecciones de los clientes. Las marcas pueden utilizar esta información basada en datos para comprender mejor las necesidades y requisitos de los usuarios, lo que les permitirá abordar los problemas relacionados con la piel y profundizar en las tendencias del público objetivo.

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Ayudará a la marca a entender a su público objetivo y a optimizar sus estrategias de marketing y desarrollo en consecuencia, lo que le permitirá generar productos más fáciles de usar y les ayudará a cumplir con las expectativas de los clientes.

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Métricas de conversión clave que deben tenerse en cuenta para comprender el impacto de la herramienta de análisis cutáneo

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Tras la implementación de la herramienta de análisis de la piel, el siguiente paso que deben seguir las marcas es comprender las métricas clave para ver el impacto de la herramienta de análisis en sus tasas de conversión y cómo ayuda a las empresas a mejorar la experiencia del cliente. Las marcas y los vendedores en línea pueden analizar varias funciones, como la participación de los usuarios, el rendimiento de las ventas y la lealtad de los clientes, lo que les ayudará a realizar un seguimiento de las métricas de conversión y medir el ROI junto con la eficacia de la herramienta en el sitio web o la aplicación.

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En esta sección, le proporcionaré información detallada sobre las métricas clave que las marcas deben tener en cuenta para comprender el impacto de la herramienta de análisis de la piel en la plataforma de comercio electrónico y su causa en la mejora de las tasas de conversión.

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1. Métricas de participación

• Tiempo de sesión: Conocer el tiempo de sesión de los usuarios que pasan en el sitio web o la aplicación de comercio electrónico ayudará a la marca a comprender si la herramienta de análisis de la piel está teniendo un impacto positivo en la plataforma de comercio electrónico. También ayudará a la marca a ofrecer a sus clientes funciones interactivas para mantenerlos interesados en el sitio web y aumentar el tiempo de sesión al ofrecerles información de forma interactiva.

• Tasa de rebote: Otro punto esencial para entender la tasa de conversión del sitio web es buscar la tasa de rebote de los usuarios, que puede ayudar a los vendedores en línea o propietarios de plataformas de comercio electrónico a comprender si la herramienta de análisis de piel les ayuda o no. Tener una tasa de rebote más baja en el sitio web o la aplicación de comercio electrónico muestra cómo los visitantes utilizan la herramienta en la tienda de comercio electrónico y si esto ayuda a la marca a mantener a sus clientes en el sitio para que busquen recomendaciones u otro contenido, en lugar de abandonarlo inmediatamente.

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2. Métricas de rendimiento de ventas

• Tasa de conversión: Una de las métricas más importantes a tener en cuenta al comprender las métricas de rendimiento de ventas es el porcentaje de visitantes que completan una compra después de usar la herramienta. Las marcas y los vendedores de productos de cuidado de la piel también pueden utilizar recomendaciones de productos basadas en inteligencia artificial para ofrecer a sus clientes recomendaciones personalizadas que les ayuden a aumentar su base de clientes y a tener más confianza en sus elecciones.

• Valor medio de los pedidos: Tras entender el impacto de la herramienta de análisis superficial en las tasas de conversión, es hora de entender el papel de la herramienta en el valor medio de los pedidos, lo que les ayudará a ver si la herramienta puede influir en el cliente para que tome más decisiones de compra de productos o compre artículos más caros. Ayudará a las empresas a aumentar el valor total de sus ventas y pedidos, ya que permitirá a sus clientes realizar compras con más confianza, lo que les ayudará a aumentar el importe medio de las transacciones.

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3. Métricas de lealtad y satisfacción de los clientes

• Valor de por vida del cliente: Para entender la lealtad de los clientes, las marcas deben analizar cómo el uso de una herramienta de análisis facial ayuda a las empresas a aumentar el valor de sus clientes durante toda la vida útil, lo que indica cómo ayuda a los clientes que utilizan la herramienta a tener más probabilidades de volver a la tienda de comercio electrónico y a realizar compras repetidas, lo que les ayudará a fidelizar a largo plazo.

• Tasa de satisfacción del cliente: Otra métrica que las marcas pueden tener en cuenta es la tasa de satisfacción de los clientes, que les ayuda a comprender cómo proporcionarles experiencias personalizadas les ayuda a tomar decisiones más informadas y seguras mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial avanzados para ofrecerles recomendaciones de productos detalladas.

• Tasa de retención de clientes: Otra métrica de satisfacción del cliente a tener en cuenta es la tasa de retención de clientes, que ayudará a las empresas a saber si el cliente regresa a la tienda o no. También puede ayudar a la marca a comprender cuánto tiempo dedica un cliente o cuántas visitas habituales realiza al sitio web o la aplicación, lo que demuestra su compromiso con el sitio web y su lealtad a esa marca, que el cliente fomenta.

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4. Métricas técnicas y operativas

• Precisión del modelo: Las métricas técnicas y operativas son otro factor a tener en cuenta al calcular el impacto de la herramienta de análisis de máscaras en las tasas de conversión, ya que no es una métrica de conversión directa, pero aun así muestra un impacto positivo a la hora de generar un impacto positivo en las ventas y las conversiones. Al utilizar un modelo adecuado en el sitio web o la aplicación de comercio electrónico, la marca crea un impacto preciso y fiable en sus clientes al utilizar las evaluaciones del estado de la piel de la herramienta de inteligencia artificial para ayudarlos a generar la confianza de los usuarios y garantizar la eficacia a largo plazo de las demás métricas.

• Datos de atribución: El cálculo de los datos de atribución ayudará a las empresas a comprender el uso de la herramienta de análisis de la piel por parte de sus clientes en diferentes plataformas y canales de marketing, lo que les ayudará a comprender su alcance entre la audiencia. También les ayudará a entender qué canales de marketing específicos ayudan a la marca a atraer usuarios de forma eficaz y les proporcionará una forma atractiva de explorar productos y seleccionar los mejores en función de sus necesidades cutáneas.

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Presentamos la extensión GLamar de Shopify para la herramienta de análisis de piel

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Glamar es un proveedor de soluciones 3D, AR y VR para vendedores y fabricantes de comercio electrónico, que les ayuda a ofrecer a sus clientes una experiencia mejorada y personalizada. Ofrece a las marcas diversas soluciones, como pruebas virtuales, Configuradores 3D, visores 3D, y una herramienta de análisis de la piel, que ayuda a los usuarios a experimentar los productos de una manera transformadora mediante el uso de tecnologías 3D, AR y VR.

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Probé el Análisis cutáneo mediante IA herramienta que ayuda a los usuarios a generar un informe completo sobre el estado de su piel y les ayuda a crear una rutina de cuidado de la piel personalizada al ofrecerles recomendaciones de productos personalizadas. Permite a los usuarios realizar un análisis detallado de la piel utilizando la cámara del dispositivo y les ofrece un análisis en profundidad de más de 14 métricas de salud y belleza de la piel. Utiliza 94 algoritmos avanzados basados en inteligencia artificial para ofrecer a los usuarios recomendaciones personalizadas de productos para el cuidado de la piel de acuerdo con sus necesidades y preferencias.

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Con la ayuda de este SDK de análisis de la piel, las marcas pueden ofrecer a los usuarios sugerencias de productos precisas y las alternativas más adecuadas, lo que ayudará a la marca a fomentar su confianza y lealtad. Proporciona a la marca un aumento promedio de 4 veces en la tasa de conversión y la retención de clientes, lo que les permite aumentar las ventas generales y el conocimiento de la marca. Además de eso, también ayuda a la marca a reducir la tasa de devolución del producto en un 62% porque ofrece a los usuarios recomendaciones personalizadas.

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Características principales

• Informe de piel personalizado: Genera un informe descargable de la piel mediante el análisis de más de 15 métricas de salud y belleza de la piel, lo que ayudará a los usuarios a comprender las afecciones de su piel y les proporcionará recomendaciones de productos personalizadas según sus elecciones y preferencias.

• Análisis condicional: Realiza un análisis condicional de la piel que ayuda a los usuarios a entender su estado cutáneo al resaltar las diferentes áreas del rostro con diferentes colores, proporcionándoles una puntuación global de la zona en particular y sugiriendo las mejores alternativas.

• Integración perfecta: Proporciona a la marca una integración perfecta y multiplataforma del SDK que pueden utilizar para proporcionar una interfaz intuitiva a los usuarios y ofrecerles una experiencia similar en diferentes dispositivos y plataformas.

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Prestaciones

• Recomendaciones hiperpersonalizadas: Ayuda a las marcas a ofrecer a sus clientes recomendaciones de productos personalizadas, en función de los resultados del análisis, el escaneo impulsado por la IA y la identificación de diversos problemas de la piel. También ayudará a los clientes a crear una rutina de cuidado de la piel personalizada, haciendo que se sientan más comprendidos y aumentando las probabilidades de que compren.

• Aumento de la participación y las conversiones: Ayuda a las marcas a aumentar la participación de los usuarios y las tasas de conversión al ayudarles a mantener la participación de sus clientes al ofrecerles modelos 3D y superposiciones de realidad aumentada durante las compras en línea. También ayuda a los clientes a aumentar su confianza al ofrecerles recomendaciones respaldadas por datos, lo que aumentará su intención de compra y ayudará a las marcas a aumentar las tasas de conversión.

• Mayor confianza y lealtad a la marca: Con la ayuda de la herramienta de análisis de la piel de Glamar, las empresas pueden ofrecer a sus clientes resultados de evaluación de la piel transparentes, consistentes y respaldados por la ciencia que les ayudarán a construir una relación sólida al aumentar su confianza mediante análisis y resultados detallados. También ayudará a las marcas a ofrecer a sus clientes pruebas objetivas y en tiempo real de la mejoría de la piel mediante el uso de los productos recomendados, lo que les permitirá mantenerse fieles a las marcas.

• Tarifas de devolución de productos reducidas: Ayuda a las marcas a reducir las tasas de devolución de productos al optar por prácticas más sostenibles, lo que les ayudará a reducir los costos del muestreo físico y la logística innecesaria. También ayudará a los vendedores y empresas en línea a aumentar los índices de satisfacción de los clientes, ayudándoles a comprar los productos de acuerdo con sus necesidades específicas de piel, minimizando el riesgo de que los compradores elijan artículos inadecuados.

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Mejores prácticas para implementar correctamente la herramienta de análisis de piel en la plataforma Shopify

Al implementar la herramienta de análisis de piel, las marcas y los desarrolladores deben realizar algunas prácticas que les ayuden a brindar a sus clientes una experiencia atractiva e interactiva. Algunas de las prácticas que hay que practicar al integrar la herramienta de análisis de la piel en la plataforma de Shopify son seleccionar la tecnología adecuada, garantizar una experiencia de usuario perfecta y aprovechar los datos recopilados para un marketing personalizado y una optimización continua.

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En esta sección, te proporcionaré información detallada que puedes usar para implementar e integrar la herramienta de análisis de piel en la plataforma Shopify, lo que también te ayudará a brindar a tus clientes experiencias atractivas y, al mismo tiempo, a aumentar sus conversiones.

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1. Implementación estratégica y técnica

• Elige una aplicación especializada: Al seleccionar una extensión de análisis de la piel basada en la IA para la plataforma Shopify, también puedes seleccionar Glamar como herramienta de análisis de la piel, que se especializa en la IA para el cuidado de la piel, está respaldada por datos dermatológicos y te ayuda a integrar sin problemas la herramienta con tu catálogo de productos preexistente.

• Integración perfecta: Selecciona siempre una herramienta que te ayude a integrar sin problemas la función de análisis de la piel en la plataforma de comercio electrónico y a sincronizarla automáticamente con el inventario de productos y el trabajo dentro de tu tienda sin redirigir a los usuarios a un sitio externo, lo que te ayudará a ofrecer un recorrido de cliente fluido y tasas de conversión más altas.

• Optimizar para dispositivos móviles: Asegúrese de seleccionar una herramienta de análisis de la piel que le permita añadir la función tanto para el navegador web como para la aplicación móvil, ya que la mayoría de los compradores de productos de cuidado de la piel buscan productos en dispositivos móviles, lo que puede hacer haciendo que la herramienta sea totalmente responsiva y fácil de usar en varios tamaños de pantalla.

• Personaliza la experiencia: Seleccione siempre una herramienta de análisis de la piel que brinde a sus clientes un acceso completo a la herramienta en diferentes ubicaciones del sitio web o la aplicación, incluido un botón de página principal, una ventana emergente o incrustada en la página de un producto, que pueda personalizar según su aspecto para que coincida con la estética, la identidad y la imagen de la marca.

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2. Experiencia de usuario y creación de confianza

• Promocione la función con claridad: Tras implementar la herramienta de análisis de la piel en el sitio web o la aplicación de comercio electrónico, asegúrate de promocionar la función en varias plataformas creando banners, realizando campañas de correo electrónico y añadiendo llamadas a la acción (CTA) en la página de inicio, lo que te ayudará a informar a tus clientes de que pueden recibir un análisis y una rutina de la piel personalizados y gratuitos mediante la herramienta de análisis de la piel.

• Genere confianza y transparencia: Tras promocionar la herramienta de análisis de la piel en diferentes plataformas, es hora de fomentar la confianza y la transparencia de los clientes con respecto a la marca y sus productos explicándoles cómo funciona la IA y asegurándoles que sus imágenes y datos son seguros y privados para abordar posibles problemas de privacidad.

• Proporcione contenido educativo rico: Ahora es el momento de ofrecer a sus clientes contenido educativo explicándoles cómo se añaden los resultados del análisis al informe del análisis de la piel, junto con explicaciones sobre los problemas de la piel y consejos sobre cómo cuidar su tipo de piel específico, lo que creará una posición de confianza para su marca como experta.

• Mantenlo simple: Para mantener a tus clientes fidelizados y proporcionarles una mejor experiencia, trata siempre de que la herramienta de análisis de la piel sea sencilla mediante un análisis basado en cuestionarios, lo que puedes hacer limitando el número de preguntas a 5 a 7 para que los usuarios no se aburran o se irriten al responder a las preguntas y transmitir sus elecciones de forma concisa para mayor claridad y participación.

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3. Análisis posterior y utilización de los datos

• Ofrezca recomendaciones personalizadas: Seleccione siempre una herramienta de análisis de la piel que utilice algoritmos avanzados de inteligencia artificial para comprender y analizar la salud de la piel del usuario, lo que ayudará a la marca a ofrecer a sus clientes recomendaciones de productos personalizadas junto con rutinas completas de cuidado de la piel diurno o nocturno, lo que puede influir positivamente en el valor medio de los pedidos.

• Intégralo con herramientas de marketing: Asegúrate de conectar los resultados del análisis con las herramientas de marketing, que te ayudarán a recopilar los datos de los clientes para poder enviarles correos electrónicos de seguimiento personalizados, lo que ayudará a la marca de cuidado de la piel a fomentar la confianza de los clientes y fidelizarlos hacia la empresa.

• Fomente el uso repetido: Para mejorar tu tasa de retención de clientes, anímalos siempre a que regresen al sitio web ayudándoles a realizar comprobaciones estacionales o permitiéndoles utilizar la función de seguimiento del progreso, si está disponible, para que la marca pueda fomentar la participación continua y mejorar la tasa de ventas repetidas.

• Realice un seguimiento del rendimiento e itere: Asegúrate de hacer un seguimiento de las métricas de rendimiento mediante el uso de información y análisis basados en datos, que te ayudarán a supervisar métricas clave, como las tasas de conversión y las tasas de aceptación de recomendaciones, al tiempo que ayudarán a la marca a optar por enfoques de pruebas A/B para refinar la experiencia y mejorar el ROI de forma continua.

• Recopile comentarios de los clientes: Al final, para mejorar tus servicios y ofrecer a los clientes una mejor experiencia, pídeles siempre opiniones y comentarios después de la compra, lo que te ayudará a identificar las áreas de mejora y a garantizar que la herramienta proporcione información valiosa.

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Caso práctico: la experiencia de Foxtale tras utilizar la herramienta de análisis de piel en una plataforma de comercio electrónico

Foxtale es una marca de cuidado de la piel que ofrece a sus clientes diversos productos, como protectores solares, mascarillas y sueros, de acuerdo con las necesidades y preocupaciones de su piel. Para brindar a sus clientes experiencias personalizadas, utiliza Glamar herramienta de análisis de piel en su sitio web y su aplicación, que permitirán a sus consumidores detectar problemas de la piel con una precisión de nivel clínico en menos de cinco segundos.

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La marca se ha enfrentado a múltiples desafíos, como la falta de alfabetización cutánea, la parálisis de la toma de decisiones y más, lo que les ha creado problemas a la hora de construir relaciones más sólidas con sus clientes y, al mismo tiempo, fomentar la confianza y la lealtad. Tras utilizar la herramienta de análisis cutáneo, la marca ha ofrecido a sus clientes múltiples beneficios, entre los que se incluyen el análisis instantáneo de la IA, la obtención de resultados reveladores sobre la piel y la educación contextual, al proporcionarles tecnología avanzada de mapeo facial y detección de problemas cutáneos en sus aplicaciones para iOS y Android.

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Tras empezar a utilizar la herramienta de análisis de la piel facial, la marca puede aumentar la experiencia y el compromiso de sus clientes al proporcionarles una experiencia atractiva e inmersiva. También ayudó a la marca a proporcionar a sus clientes parámetros de inteligencia artificial localizados para que pudieran garantizar resultados fiables en diferentes tipos de piel y condiciones de iluminación, lo que la optimizó con precisión para los tonos de piel de la India.

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Conclusión

El uso de una herramienta de análisis de la piel basada en inteligencia artificial ayuda a las marcas y empresas de cuidado de la piel de múltiples maneras al aumentar su tasa de conversión y mejorar su experiencia de usuario, lo que les ayudará a fomentar la confianza y la lealtad de sus clientes hacia sus productos. Además de eso, también ayuda a las empresas a reducir la tasa de abandono del carrito y la tasa de devolución de productos, ya que permite a sus clientes seleccionar los productos más adecuados según sus necesidades y problemas cutáneos.

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Con la ayuda de la herramienta de análisis de la piel de Glamar, las marcas pueden ofrecer a sus clientes una experiencia atractiva al escanear y analizar su piel a través de imágenes o vídeos en directo, al tiempo que les ayudan a seleccionar los productos más adecuados ofreciéndoles recomendaciones personalizadas para el cuidado de la piel. Ofrece un SDK con una integración perfecta y compatibilidad multiplataforma que pueden usar para brindar a sus clientes una experiencia atractiva en varios dispositivos y plataformas, incluido Shopify.

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