Mercado de análisis cutáneo con IA

El mercado del análisis cutáneo con IA utiliza la visión artificial y el aprendizaje automático para escanear un rostro con una foto o una cámara en vivo y comprobar el estado de la piel. El sistema examina las características observables como la textura, los poros, las líneas finas, las imperfecciones, la pigmentación, el enrojecimiento y el equilibrio del tono. Estas características se traducen para marcar o definir términos como la zona T grasa, el tono desigual o la deshidratación de la piel. En el caso de las marcas de productos para el cuidado de la piel, puede servir como medio para proporcionar información instantánea y basada en datos sobre la piel con fines cosméticos.

La captura de imágenes, normalmente de la cámara o cámara web de un teléfono inteligente, es el comienzo del proceso. Luego, la IA identificará el rostro y lo combinará y lo dividirá en áreas (frente, mejillas, nariz, mentón, área de los ojos). Los algoritmos de cada zona determinan de forma individual el contraste, la distribución del color, los patrones de los bordes y la microtextura para detectar problemas como las manchas oscuras, las arrugas, los poros dilatados o la sequedad. Se comparan con los patrones de conjuntos de datos de piel etiquetada que están entrenados. Por último, el sistema produce un resultado organizado: puntuaciones, etiquetas, indicadores de riesgo o recomendaciones sobre los pasos a seguir. Todo esto puede tardar solo unos segundos para el usuario.

El análisis cutáneo con IA no sustituye al dermatólogo, pero puede resultar bastante sorprendente lo consistente que es en la observación superficial. La exactitud depende de una variedad de factores: la calidad de los datos de entrenamiento, la variedad de colores y afecciones de la piel incluidos en el conjunto de datos, así como la calidad de la imagen ofrecida por el usuario. Los sistemas que se hayan entrenado adecuadamente podrán advertir sobre las imperfecciones visibles, como los tonos desiguales de la piel, el acné o los patrones de puntos secos. Sin embargo, no pueden detectar afecciones médicas detrás de la piel ni diagnosticarlas. El análisis cutáneo mediante IA se utiliza principalmente con fines estéticos.

El sesgo puede ocurrir cuando el modelo en sí estaba siendo entrenado con el ejemplo de un pequeño subconjunto de individuos, como un color de piel predominantemente claro o un grupo de edad distinto. En ese caso, puede ser demasiado sensible a la hora de identificar problemas en la piel más oscura o que no sea sensible a algunas afecciones. En la actualidad, vendedores concienzudos están intentando contener esta situación con la ayuda de diversos conjuntos de imágenes que se integran según la etnia, el género, la edad y el tipo de piel. También llevan a cabo comprobaciones de imparcialidad para comprobar las áreas en las que el modelo tiene un rendimiento deficiente y realizar cambios. No obstante, los resultados deben considerarse una orientación y no una verdad, y las marcas deben ser claras en cuanto a las restricciones a la hora de realizar negocios en más de una región.

Un proveedor de análisis cutáneo con IA que se tome el tema en serio considerará las imágenes faciales como datos biométricos, que son confidenciales. La mejor práctica consiste en cifrar cada transferencia de imágenes (HTTPS/TLS), anonimizar las imágenes almacenadas y eliminar las fotos tras un tiempo de retención breve y bien especificado. Otras no requieren procesamiento en el dispositivo, lo que significa que la imagen no existe en el teléfono del usuario, lo que es perfecto desde el punto de vista de la privacidad. En el caso de los sistemas basados en la nube, se supone que los proveedores deben tener políticas de privacidad transparentes, un acuerdo de procesamiento de datos y cumplir con regulaciones como el GDPR. Las empresas que incorporen estas herramientas deben informarse sobre la ubicación del almacenamiento de datos, su duración, su uso para crear modelos futuros y si los usuarios pueden solicitar la destrucción.

El más evidente es el de belleza y cuidado de la piel, donde las marcas, mediante el análisis cutáneo mediante IA, pueden sugerir limpiadores, sueros y filtros solares o tratamientos según el escaneo del usuario. Se puede implementar en las empresas de bienestar y spa utilizándolo en los flujos de registro, de modo que sea posible personalizar los tratamientos faciales y los planes de rutina. Las plataformas de contenido y comercio electrónico lo emplean para generar cuestionarios interactivos e imanes de clientes potenciales. Los equipos de marketing, en particular, también pueden beneficiarse, ya que el anonimato de los datos escaneados aún puede revelar los problemas cutáneos más populares en una zona determinada o entre un grupo demográfico en particular.