Mercado del análisis de la piel mediante IA

El mercado del análisis de la piel mediante IA utiliza la visión artificial y el aprendizaje automático para escanear un rostro a partir de una foto o una cámara en directo y comprobar el estado de la piel. El sistema examina características observables como la textura, los poros, las líneas de expresión, las imperfecciones, la pigmentación, el enrojecimiento y el equilibrio del tono. Estas características se traducen para marcar o definir términos como zona T grasa, tono desigual o deshidratación de la piel. En el caso de las marcas de cuidado de la piel, puede servir como medio para proporcionar información instantánea y basada en datos sobre la piel con fines cosméticos.

La captura de imágenes, normalmente con la cámara de un smartphone o una webcam, es el inicio del proceso. A continuación, la IA identifica el rostro, lo compara y lo divide en zonas (frente, mejillas, nariz, barbilla, zona de los ojos). Los algoritmos de cada zona determinan individualmente el contraste, la distribución del color, los patrones de los bordes y la microtextura para detectar problemas como manchas oscuras, arrugas, poros dilatados o sequedad. Se comparan con patrones de conjuntos de datos de piel etiquetados que han sido entrenados. Por último, el sistema genera un resultado organizado: puntuaciones, etiquetas, indicadores de riesgo o recomendaciones para el siguiente paso. Todo esto puede llevar solo unos segundos al usuario.

El análisis de la piel mediante IA no sustituye al dermatólogo, pero puede resultar sorprendente lo consistente que es en la observación superficial. La precisión depende de diversos factores: la calidad de los datos de entrenamiento, la variedad de colores y condiciones de la piel dentro del conjunto de datos, así como la calidad de la imagen proporcionada por el usuario. Los sistemas que han sido entrenados adecuadamente podrán advertir sobre imperfecciones visibles, como tonos de piel desiguales, acné o patrones de manchas de sequedad. Sin embargo, no son capaces de detectar afecciones médicas subyacentes a la piel ni de diagnosticarlas. El análisis de la piel mediante IA se utiliza principalmente con fines cosméticos.

El sesgo puede producirse cuando el modelo se ha entrenado con un pequeño subconjunto de individuos, como por ejemplo, personas con piel clara o de un grupo de edad concreto. En ese caso, puede ser demasiado sensible a la hora de identificar problemas en pieles más oscuras o carecer de sensibilidad ante determinadas condiciones. Los proveedores concienzudos están intentando contener este problema con la ayuda de diversos conjuntos de imágenes que integran diferentes etnias, géneros, edades y tipos de piel. También realizan comprobaciones de imparcialidad para detectar las áreas en las que el modelo funciona mal y realizar cambios. No obstante, los resultados deben considerarse una orientación más que una verdad, y las marcas deben ser claras sobre las restricciones a la hora de realizar negocios en más de una región.

Un proveedor de análisis de piel mediante IA que se toma en serio este tema considerará las imágenes faciales como datos biométricos, que son sensibles. Las mejores prácticas consisten en cifrar todas las transferencias de imágenes (HTTPS/TLS), anonimizar las imágenes almacenadas y eliminar las fotos tras un breve periodo de retención bien especificado. Otros no requieren procesamiento en el dispositivo, lo que significa que la imagen no existe en el teléfono del usuario, lo cual es perfecto en términos de privacidad. En el caso de los sistemas basados en la nube, se supone que los proveedores deben tener políticas de privacidad transparentes, un acuerdo de procesamiento de datos y cumplir con normativas como el RGPD. Las empresas que incorporan estas herramientas deben informarse sobre la ubicación del almacenamiento de datos, su duración, su uso para crear modelos futuros y si los usuarios pueden solicitar su destrucción.

El más evidente es el de la belleza y el cuidado de la piel, donde las marcas, utilizando el análisis de la piel mediante IA, pueden sugerir limpiadores, sérums y protectores solares o tratamientos en función del escaneo del usuario. Se puede implementar en negocios de bienestar y spa utilizándolo en los flujos de registro, de modo que sea posible personalizar los tratamientos faciales y los planes de rutina. Se emplea para generar cuestionarios interactivos y magnetos de clientes potenciales por contenido y plataformas de comercio electrónico. Los equipos de marketing, en particular, también pueden beneficiarse, ya que el anonimato de los datos escaneados puede revelar los problemas de piel más populares en una zona determinada o entre un grupo demográfico concreto.