IA nas recomendações personalizadas de beleza: saiba como implementá-la

Os compradores de hoje esperam que as marcas de beleza reconheçam os seus requisitos exclusivos e recomendem produtos personalizados. Como resultado, muitas plataformas de e-commerce estão a adotar soluções para ajudar os clientes online a aceder a produtos mais personalizados. Nesta área, os sistemas de recomendação de produtos alimentados por IA podem ter um desempenho particularmente bom. Pode transformar a forma como as marcas entendem e interagem com os seus clientes.

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Agora, a IA não é apenas o futuro ou uma tendência no retalho de beleza. Pode analisar os dados do cliente (com o consentimento do utilizador) para gerar recomendações personalizadas de produtos. As marcas podem considerar adotar a IA para se manterem competitivas e atender às expectativas dos clientes em evolução com os avanços tecnológicos acelerados.

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E quanto a um consumidor que está a comprar um produto de beleza para alguém e não tem a certeza se seria adequado ou se lhe caberia bem? Pode ajudar o seu cliente com recomendações de beleza personalizadas orientadas por IA e tornar o trabalho fácil com precisão. Assim, pode construir a fidelização do cliente e aumentar as vendas com menos retornos.

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Nesta época, o 450$ mil milhões de mercados globais de beleza têm um apetite aparentemente insaciável por novidades. Desenvolvedores ou proprietários de marcas podem usar IA para personalizar recomendações de beleza e contribuir para esta indústria de beleza em constante crescimento. Aqui, vou revelar o papel da IA e como pode implementá-la na oferta de jornadas de compras únicas para os seus clientes:

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Quais são as recomendações de beleza personalizadas orientadas por IA?

A pesquisa da Salesforce mostra consistentemente que 90% dos clientes são mais propensos a fazer compras repetidas após uma experiência de serviço positiva. Pode considerar a introdução Recomendações de beleza personalizadas orientadas por IA nas plataformas da sua marca. Utiliza dados demográficos, fatores ambientais e compras anteriores para oferecer sugestões personalizadas de produtos. A tecnologia pode identificar padrões que ajudam a melhorar a precisão e relevância das recomendações.

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Com o consentimento do utilizador, as ferramentas de visão computacional alimentadas por IA podem analisar imagens carregadas pelo cliente. Em seguida, pode estimar atributos visíveis da pele, tais como as texturas da pele, tons e preocupações específicas: acne, linhas finas, secura, etc. Ao incorporar recomendações personalizadas com IA nas suas bases de dados de produtos, pode proporcionar aos seus clientes comodidade e eficiência. Mais importante ainda, pode ajudá-los a abraçar a sua beleza única.

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Características dos motores de recomendação alimentados por IA:

• Os modelos de machine learning e IA analisam grandes quantidades de dados históricos e em tempo real do cliente. Os dados podem incluir uma análise dos atributos disponíveis do cliente. Assim, as tecnologias podem aprender e adaptar-se continuamente às preferências e comportamentos observados dos clientes ao longo do tempo. Ajuda-o a fazer recomendações de beleza personalizadas, relevantes e interativas.

• Com visão computacional e análise da pele tecnologias, a IA pode analisar imagens faciais dos seus clientes. Em seguida, estimará preocupações visíveis da pele, tais como rugas, acne, pigmentação e irregularidades de textura.

• A integração de plataformas como o GlamAR pode fornecer recomendações de produtos orientadas por dados e contextualmente relevantes alinhadas com as melhores práticas dermatológicas.

• A IA aprende com as interações do consumidor e adapta-se às preferências do cliente, fatores ambientais e necessidades de cuidados com a pele em evolução. Assim, oferece sugestões de produtos que os clientes adoram. Pode dar resultados precisos ao longo do tempo. Além disso, pode operar sem dados anteriores do cliente, com técnicas de filtragem colaborativas.

• A IA utiliza informações sobre a localização do consumidor, o clima na sua área, a época do ano e o seu estilo de vida para alterar as suas recomendações. Se um consumidor vive num clima seco, o sistema de IA recomendará produtos hidratantes para o seu ambiente.

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Como usar a IA para recomendações de beleza personalizadas

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A IA está a remodelar a forma como as marcas de beleza entendem e interagem com os seus clientes. Pode usar recomendações personalizadas com IA que estão a ajudar a elevar os padrões de experiência do cliente.

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1. Mecanismo de recomendação orientado por IA: Analisa uma combinação de comportamento de navegação, histórico de compras, localização, preferências de beleza e fatores ambientais. Pode entregar sugestões de produtos mais personalizadas.

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2. Chatbot de IA: Pode adicionar este assistente de IA conversacional às suas plataformas digitais. Ele funcionará como um assistente de beleza virtual 24/7. Os chatbots de IA usam processamento de linguagem natural (PNL) para entender e responder às perguntas dos consumidores como “O que é um batom adequado para pele clara com tons frios?” Depois, dará sugestões personalizadas com base nas tendências e nos dados disponíveis do utilizador.

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3. Tritórios virtuais AR: Permitem aos seus clientes experimentar a aparência dos produtos de beleza nos seus rostos através das câmaras dos seus dispositivos. Ajudá-los-á a visualizar produtos e a experimentar looks de maquilhagem personalizados. Podem ter uma experiência virtual realista com rastreio facial alimentado por IA, adaptação de iluminação e capacidades de renderização de cores. Assim, pode aumentar a confiança dos compradores na compra online de produtos de beleza.

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4. Cuidados com a pele AI: Análise da pele alimentada por IA pode analisar imagens para estimar tipos de pele visíveis, tons e preocupações relacionadas com a aparência, tais como áreas propensas a acne, pigmentação ou olheiras. Com base no seu relatório de análise da pele, receberão recomendações personalizadas de cuidados com a pele. Algumas ferramentas de análise da pele com IA podem oferecer recomendações de produtos e rotinas gerais de cuidados com a pele, excluindo aconselhamento médico ou de saúde, para melhorar a sua pele. A melhor parte é que os consumidores podem acompanhar as alterações ao longo do tempo usando o acompanhamento visual do progresso ou simulações preditivas.

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5. Detector de formato de rosto AI: Pode usar esta ferramenta de IA como alternativa ou complemento aos questionários tradicionais. Pode ajudar os seus clientes a encontrar produtos de acordo com o formato do seu rosto e características faciais únicas. Analisando as suas características faciais e estruturas, a IA irá estimar as categorias de formas de rosto. Desta forma, pode refinar a sua seleção de produtos. Como resultado, os seus clientes receberão recomendações de beleza personalizadas.

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6. Análise facial de IA: Agora, pode oferecer aos seus clientes produtos de beleza personalizados com base em preferências autodeclaradas e insights relacionados à aparência. Necessita de usar Análise de rosto com IA ferramentas, emparelhadas com try-ons virtuais, para isso.

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7. Análise de emoções alimentada por IA: Pode usar Tecnologia de análise de emoções alimentada por IA e adicione-o às suas aplicações de maquilhagem. Ele lhe dará informações valiosas sobre os sentimentos dos seus clientes e abordará preocupações em tempo real. Pode experimentar a análise de sentimentos com base nas interações e feedback do utilizador. Assim, pode inferir tendências de engajamento e potenciais padrões de sentimento. Pode usar estas informações para o desenvolvimento futuro de produtos. Portanto, seria útil entregar uma experiência de compra personalizada.

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5 melhores fornecedores de recomendações de beleza personalizadas orientadas por IA

Para este blog, revisei várias plataformas e explorei as capacidades dos principais concorrentes. Aqui está uma das minhas principais opções para Plataformas orientadas por IA para recomendações personalizadas de beleza:

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1. Glamar

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Se pretende recomendar produtos de beleza aos seus clientes, a GlamaR's maquilhagem virtual try-on e a análise da pele com IA pode ajudá-lo. O ensaio de maquilhagem pode apoiar a experimentação e permitir recomendações de produtos assistidos por IA dentro da mesma plataforma.

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Pode integrar o GlamaR's Ferramenta de análise de pele AI na plataforma da sua marca para analisar características visíveis da pele ou preocupações. Pode ajudá-lo a fornecer sugestões personalizadas de produtos para a pele para os consumidores. Pode mapear os ingredientes dos cuidados da pele para preocupações ou objetivos específicos da pele. Além disso, os seus clientes podem ver o progresso estimado da pele ou simulações visuais ao longo do tempo.

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Seria uma opção forte para as marcas que procuram promover produtos através de uma experiência integrada de análise da pele. Com base na minha exploração prática do try-on virtual da GlamAR e ferramentas de análise da pele, recebi recomendações de produtos de beleza personalizados orientadas por IA. Pode incorporar estas ferramentas nas suas plataformas online e na loja para ligar os compradores de uma forma interativa.

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2. Perfect Corp

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A Perfect Corp introduziu muitas ferramentas de IA para recomendações de beleza personalizadas. Eles incluem análise de pele com IA, análise de rosto, estimativa do tipo de pele Fitzpatrick e ferramentas de correspondência de tonalidade de pele. Pode integrar as suas ferramentas de IA nos seus websites, aplicações e outras plataformas de comércio eletrónico para recomendações de beleza.

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A API Expert Mode para a lógica de recomendação de cuidados com a pele permite que as marcas configurem a lógica de pontuação ou a ponderação para recomendações de cuidados com a pele. Fornece resultados detalhados de análise da pele e mapas de atributos para uma visão mais profunda. Pode ser alinhado com dados de teste específicos da marca ou estruturas de avaliação interna. O seu recomendado de cuidados com a pele orientado por IA examina e analisa dados do produto, tais como nomes, descrições, imagens e categorias.

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A Perfect Corp usa IA e RA facial para digitalizar e analisar mais de 70 pontos da estrutura facial. Assim, pode fornecer recomendações personalizadas para maquilhagem, penteados, etc., com base nas características faciais, tom de pele e avaliação da proporção do rosto dos seus clientes. Com a ajuda da ferramenta AI skin shade finder, pode fornecer aos seus clientes recomendações precisas de tonalidades de base. Pode detectar os seus tons de pele e podem experimentar o combinador de tons de base.

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3. Haut.ai

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Está a navegar por muitas plataformas para permitir recomendações de beleza personalizadas? Ainda não consegue encontrar uma plataforma que satisfaça as necessidades de personalização da sua marca? Haut. A IA oferece soluções de análise de pele de IA e Gen AI SaaS. Foi concebido para suportar experiências digitais personalizadas e inovação de produto mais rápida.

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O Skin Analysis SaaS da Haut.AI é uma plataforma alimentada por IA desenvolvida usando pesquisa científica e modelos baseados em dados. Permite que as marcas de beleza forneçam recomendações personalizadas de produtos e avaliações interativas da pele aos seus clientes. Mais importante ainda, visa fornecer um desempenho consistente de análise da pele em diversos tons e tipos de pele. No lado positivo, ajuda-o a criar ferramentas personalizadas e específicas da marca com o mínimo ou nenhuma codificação, dependendo das necessidades de personalização.

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Marcas de tamanhos diferentes podem aceder a ferramentas personalizáveis e relativamente fáceis de integrar. O seu motor de recomendação alimentado por IA pode identificar mais de 15 métricas essenciais de saúde e beleza da pele. Assim, os seus clientes obterão os melhores produtos para a pele para atingir os seus objetivos perfeitos para a pele. O Haut.AI introduziu Skin.Chat, um consultor de cuidados com a pele de IA. Ajuda-o a oferecer um motor de análise da pele juntamente com recomendações personalizadas de produtos.

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4. Orbo AI

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Encontrar os produtos certos online parece difícil. A Orbo AI visa simplificar a descoberta de produtos online. Possui maquilhagem virtual, um visor de tons de base e ferramentas inteligentes de análise da pele. O mecanismo de recomendação de IA de beleza pode levar em consideração as preferências disponíveis do cliente, estimativas de tom de pele e características faciais. Pode ajudá-lo a oferecer sugestões personalizadas de produtos de beleza.

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É importante notar que pode incorporar as ferramentas com o seu espelho inteligente, quiosque digital, website, tablet e aplicação móvel. Para isso, só precisa de uma única linha de código. A ferramenta de análise de pele da Orbo AI pode analisar imagens faciais do cliente. Em seguida, responderá a consultas comuns relacionadas com cuidados com a pele dentro do seu âmbito suportado. Finalmente, os seus clientes receberão insights personalizados de análise da pele e recomendações de produtos.

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Desenvolvedores e proprietários de marcas achariam esta plataforma útil para conectar os consumidores com produtos de beleza personalizados. Assim, podem potenciar a experiência de compra utilizando a personalização orientada por IA. As ferramentas de IA podem estimar o tom de pele de uma pessoa e sugerir produtos de beleza relevantes e personalizados.

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5. Pra Oar

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O PulpoAR oferece ferramentas de análise de pele alimentadas por IA para experiências de beleza personalizadas. A ferramenta de análise da pele AI pode avaliar as características visíveis da pele em uma variedade de tipos de pele e preocupações no nível da superfície. Pode detectar características faciais e identificar preocupações visíveis da pele em regiões faciais específicas. Ajudará a recomendar produtos para a pele alinhados com as preocupações identificadas da pele. Além disso, permite que os clientes rastreiem as alterações visuais ao longo do tempo com base no uso consistente do produto.

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Além disso, a PulpoAR oferece o SkinGPT, um assistente de cuidados com a pele alimentado por IA. Pode funcionar como um especialista em beleza pessoal 24/7 para os seus clientes. A melhor parte é usar esta plataforma, podem aceder a sugestões personalizadas de maquilhagem e cuidados com a pele em todos os dispositivos. Mais importante ainda, o SkinGPT é um chatbot alimentado por IA. Pode ajudá-lo a construir rotinas de beleza personalizadas e fornecer sugestões de produtos personalizadas.

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Explore practical ways to use AI-driven recommendations to enhance engagement, loyalty, and confidence in beauty shopping journeys.

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Marcas populares que utilizam recomendações de beleza personalizadas com IA

Hoje em dia, as marcas populares de beleza e cuidados com a pele têm vindo a adotar SDKs de recomendação de beleza personalizados e com IA. Pode ajudá-los a atingir os seus objetivos de recomendação de produtos, o que pode ajudar a melhorar as taxas de engajamento e conversão. Deixe-me guiá-lo através de algumas das marcas:

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1. Cetaphil Índia

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É uma marca de cuidados de pele amplamente confiável conhecida por formulações de pele sensível. Oferece uma ferramenta de análise da pele alimentada por IA para avaliar as características visíveis da pele. Depois, entregará recomendações personalizadas de cuidados com a pele. Os compradores precisam de usar as suas selfies para aceder a esta ferramenta.

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Com a tecnologia AI skin, o 'MySkin By Cetaphil' irá escanear o seu rosto e analisar a sua pele. Como resultado, os consumidores receberão seu relatório personalizado de análise da pele, juntamente com recomendações de rotina de cuidados com a pele. Por outro lado, os consumidores podem digitalizar um código QR para aceder à análise personalizada da pele e recomendações de produtos.

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2. Olay

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Olay lançou o seu AI Skin Advisor por volta de 2016. Proporciona aos seus clientes uma rotina personalizada de cuidados com a pele. Para obter as suas soluções de cuidados com a pele, eles precisam fazer upload de selfies, e a IA realiza uma análise visual da pele com base em selfies carregadas. Depois, têm de responder a algumas perguntas sobre os seus problemas de pele e preferências.

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Finalmente, receberão recomendações personalizadas de produtos para a pele com base nos seus contributos. Mais significativamente, podem ver uma comparação da idade da pele estimada ou da idade da pele. Se os compradores souberem os seus tipos de pele e preocupações, podem pular a análise da pele. Assim, podem encontrar produtos personalizados para as suas preocupações com a pele usando o localizador de produtos da Olay.

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A Dra. Frauke Neuser, Cientista Principal da Olay, afirmou em entrevistas que “a pesquisa de Olay mostra que navegar na prateleira é o influenciador de compra #1 para mulheres, mas um terço das mulheres não encontra o que procuram”.

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3. Sephora

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Sephora fez uma parceria com a Modificace e introduziu uma ferramenta inteligente de escaneamento de pele com tecnologia de IA. Pode inferir as necessidades do cliente para recomendações personalizadas de produtos. Os consumidores precisam de abrir a aplicação Sephora e realizar a digitalização inteligente da pele com as suas selfies. Primeiro, receberão resultados de análises cutâneas quase em tempo real. Em seguida, receberão rotinas de cuidados com a pele recomendadas em quatro etapas personalizadas para os seus resultados.

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“Temos trabalhado com a Sephora e outras marcas de beleza há quase uma década”, segundo as entrevistas citadas pelo Retail Dive. “O problema da descoberta do produto tem sido um problema substancial, que pode ser abordado parcialmente com o try-on baseado em realidade aumentada.

“No entanto, usar a IA para realmente combinar tons e recomendar produtos antes de experimentar é um passo fundamental. Temos trabalhado nisso há quase 5 anos, mas sentimos que a tecnologia era finalmente precisa o suficiente para uma implementação em larga escala”, de acordo com os relatórios do Retail Dive.

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4. LAGOAS

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A POND'S oferece uma ferramenta de análise de cuidados com a pele alimentada por IA. Oferece insights personalizados sobre cuidados com a pele para apoiar melhores decisões de cuidados com a pele. Os consumidores podem encontrá-lo no site da POND. Analisa as características visíveis da pele a partir de imagens. POND'S SKIN INSTITUTE AI Skin Expert analisa a sua pele com base nas suas imagens.

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Captura imagens em tempo real para análise da pele. Em seguida, sugere produtos para a pele alinhados com as preocupações identificadas. Usando um smartphone com uma câmara de boa qualidade e velocidade de internet, os compradores podem obter as recomendações personalizadas de produtos para a pele da POND, de acordo com a análise personalizada da sua pele.

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Como escolher a melhor plataforma para recomendações de beleza personalizadas orientadas por IA

A maioria das plataformas nesta lista oferece demonstrações, testes ou programas-piloto, dependendo do modelo de engajamento. Por isso, sugiro testar plataformas pré-seleccionadas através de demonstrações ou períodos de teste para avaliar a adequação às necessidades da sua marca. Se estiver hesitante sobre por onde começar, estas ferramentas podem ajudá-lo a experimentar rapidamente casos de utilização de personalização.

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Quando se trata de uma plataforma tudo-em-um, a Glamar posiciona-se como uma plataforma tudo-em-um que abrange vários casos de utilização de personalização. Oferece recomendações de produtos personalizados assistidas por IA, com base nas características faciais e preocupações visíveis da pele. A tecnologia de IA pode ajudar os clientes a encontrar os seus produtos personalizados com facilidade, construindo a fidelidade da sua marca.

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Uma das formas mais eficazes de avaliar as plataformas é testando as suas demonstrações juntamente com considerações técnicas e comerciais. Além disso, pode obter insights a partir das interações do utilizador (onde o consentimento e a conformidade permitirem), que podem informar as decisões de otimização e estratégia.

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Conclusão

Por isso, o uso da IA em recomendações personalizadas tem vindo a alterar as operações de negócio dos retalhistas de beleza e proprietários de marcas. A IA agora suporta conselhos de beleza, desenvolvimento de produtos e elementos da cadeia de fornecimento. Das recomendações de produtos de beleza aos try-ons virtuais, a IA está a fornecer um nível de personalização que antes era impossível em escala.

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Mas deve estar ciente de algumas considerações éticas, tais como a privacidade dos dados, a diversidade nos dados de formação e a transparência sobre AI use em recomendações personalizadas, enquanto implementa IA no seu negócio de beleza. Por último, a escolha de uma plataforma fiável para recomendações de beleza baseadas em IA pode ajudar a criar experiências de compra relevantes e envolventes que apoiem relações mais fortes com os clientes ao longo do tempo.

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