12 meilleurs SDK de diagnostic de peau en AR en 2025 + application

Le monde des soins de la peau a considérablement évolué au cours des dernières années. Les outils sophistiqués de diagnostic de la peau basés sur l'IA et la RA ont connu une croissance qui offre une toute nouvelle façon de détecter le bien-être de la peau pour le consommateur et les sites de commerce électronique. Ces outils aident les gens à mieux prendre soin de leur peau en détectant et en analysant les problèmes cutanés avec précision.

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Dans cet article, je vais vous présenter quelques-uns des meilleurs kits de développement de logiciels de diagnostic de la peau que les marques utilisent en 2025 pour créer des expériences de soins de la peau plus intelligentes et plus personnalisées.

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Dans ce blog, j'expliquerai comment ces outils fonctionnent, quelles sont les fonctionnalités qu'ils offrent et pourquoi ils deviennent rapidement essentiels pour les marques de soins de la peau du monde entier. Je testerai ces plateformes et vous présenterai mes meilleurs choix pour vous éviter de les tester vous-même. Plongeons dans le vif du sujet.

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Quels sont les outils de diagnostic de la peau ?

Les plateformes de diagnostic cutané révolutionnent la manière dont les entreprises de produits de beauté et de soins de la peau interagissent avec leurs consommateurs. Cela est d'autant plus pertinent aujourd'hui que la personnalisation prime. Il s'agit d'outils basés sur les technologies de l'IA et de l'AR qui permettent de scanner le visage d'un individu. Cela est possible sans aucun type d'équipement coûteux, grâce à l'appareil photo d'un téléphone portable, et permet d'obtenir un retour d'information instantané. Ces plateformes peuvent identifier et évaluer des problèmes tels que l'acné, la sécheresse, les pores, les cicatrices, la pigmentation, les ridules, et bien plus encore.

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Mais il ne s'agit pas simplement de fournir aux utilisateurs des filtres divertissants ou des conseils généraux. Pour les entreprises, les SDK de diagnostic de la peau représentent une solution prête à l'emploi qui peut être intégrée de manière native dans leurs plateformes. Ils permettent aux entreprises de fournir des conseils personnalisés et précis en matière de soins de la peau, de suivre l'évolution de la santé de la peau au fil du temps et d'accroître l'engagement grâce à des parcours hyperpersonnalisés. Les processus impliqués ne sont pas simples.

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Ces systèmes sont conçus pour être formés à partir d'une séquence de tests cliniques et de remarques de dermatologues. Les SDK décomposent les caractéristiques faciales et les modèles de comportement de la peau et fournissent des informations en quelques secondes. Pour les entreprises de soins de la peau, les portails de commerce électronique et les jeunes entreprises de technologie de la santé, ces solutions génèrent à la fois des données et des informations exploitables, ainsi qu'une valeur ajoutée pour le consommateur. Si vous avez besoin d'enchanter vos clients, d'améliorer l'expérience client ou de transformer entièrement la présence de votre marque, les SDK de peau AR ne sont pas simplement souhaités, mais tout simplement inévitables pour vous.

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Les 12 meilleurs SDK de peau AR en 2025 

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1. GlamAR

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GlamAR est un SDK basé sur l'IA et l'AR. Il s'agit d'une solution unique qui fournit aux utilisateurs une analyse instantanée de la peau du visage à l'aide d'une caméra en direct et donne des indications sur plus de 14 problèmes de peau, tels que l'acné, la pigmentation, les rougeurs, les points blancs, les pores, la déshydratation, etc. et calcule un score total de la peau. 

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GlamAR est le mélange parfait de simplicité et de précision. Grâce à sa technologie de beauté haut de gamme et à sa personnalisation, c'est le meilleur choix si vous souhaitez enrichir l'expérience de vos clients avec des informations précises et en temps réel sur leur peau. 

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Caractéristiques : 

• Analyse du visage en direct : GlamAR utilise la technologie AR pour scanner le visage de l'utilisateur en temps réel et détecter plus de 14 problèmes de peau tels que l'acné, les rougeurs, les ridules, les pores, etc. et fournir une analyse en temps réel.

• Simulation de la peau future : Elle reflète la façon dont la peau de l'utilisateur s'améliorera à l'avenir après l'utilisation des produits recommandés.

• Routine personnalisée de soins de la peau : Grâce à GlamAR, vous pouvez proposer aux utilisateurs un programme personnalisé de soins de la peau à partir de votre catalogue, en tenant compte des préoccupations cutanées de la personne.

• Chatbot : Elle met également à la disposition des utilisateurs un chatbot pour des conseils personnalisés et pour toute question relative aux produits.

• Facilité d'installation : Le SDK dispose d'une documentation facile à comprendre et d'installations modulaires, ce qui permet aux plateformes de commerce électronique de l'installer et de l'utiliser en un rien de temps.

• Interface utilisateur modulaire : GlamAR permet aux organisations de faire en sorte que la mise en page et le style suivent les styles visuels de l'entreprise pour l'identification par les utilisateurs finaux.

• Confidentialité des données et conformité : Le SDK est conforme au GDPR et à la protection des données afin de garantir un stockage sécurisé et privé des informations de l'utilisateur tout au long du processus.

• Notation visuelle pour une meilleure connaissance du client : Chaque diagnostic est assorti d'un score cutané que les clients peuvent suivre visite par visite, ce qui les rend plus intéressés.

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2. Maquillage AR par Perfect Corp

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Le SDK Makeup AR de Perfect Corp. est très apprécié dans le secteur des technologies de la beauté pour ses essais virtuels hyperréalistes exceptionnels. Mais il ne faut pas manquer son module de diagnostic de la peau, capable de diagnostiquer et d'analyser tous les types de problèmes cutanés grâce à l'apprentissage profond et à la numérisation du visage. Des leaders du marché comme Estée Lauder, NARS et MAC font confiance à cette plateforme.

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Ce SDK ne concerne pas seulement les diagnostics, bien qu'il s'agisse d'un élément important. Il s'agit de conversion. En comblant le fossé entre l'intelligence de la peau et l'expérience individuelle des produits, il offre aux marques un moyen solide non seulement d'éduquer les consommateurs, mais aussi de les convertir en acheteurs éclairés.

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Caractéristiques :

• Analyse de la peau : Les ridules, les cernes, la rugosité, les rougeurs, etc., peuvent être détectés grâce à la cartographie unique du visage à 180 degrés. Cette fonction analyse les trois côtés (avant, gauche et droit) du visage de l'utilisateur.

• Support multilingue : L'assistance clientèle de Perfect Corp est proposée en plusieurs langues, ce qui la rend très accessible à un large public.

• Fonction d'essai AR pour la recommandation : Sur la base de l'analyse de la peau de l'utilisateur, le SDK peut recréer en temps réel l'apparence d'un nouveau produit, tel qu'un anticerne ou une crème hydratante, et rendre ainsi l'essai transactionnel et éducatif.

• Personnalisation et adaptation : Il analyse la peau de l'utilisateur et propose des soins de la peau en fonction des problèmes et des besoins spécifiques de l'utilisateur.

• Prise en charge multiplateforme : Le SDK prend en charge les expériences iOS, Android et les navigateurs et convient donc parfaitement aux stratégies omnicanales.

• Perspectives : La plateforme offre des fonctionnalités en arrière-plan qui permettent aux marques d'obtenir des informations sur l'activité des utilisateurs, les tendances avant et après la peau, et d'augmenter l'engagement.

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3. MirrAR 

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MirrAR est une technologie de réalité augmentée multitâche qui permet un diagnostic solide de la peau en plus de sa fonctionnalité principale d'essayage virtuel. Il a été inventé avec sa fonction de rendu réaliste de la réalité augmentée, et MirrAR offre une expérience d'achat numérique attrayante hors ligne.

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Et en ligne également. Il est utilisé par des marques telles que Nykaa et Titan. MirrAR met l'accent sur l'engagement des utilisateurs et l'intégration inter-catégories. Son kit de développement logiciel (SDK) est adaptable et peut être entièrement personnalisé pour correspondre à l'esthétique et au ton de la marque.

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Caractéristiques:

• Précision : MirrAR scanne rapidement le visage de l'utilisateur en fonction d'une cartographie faciale avancée afin d'identifier en quelques secondes des problèmes tels que l'aspect terne, les taches sombres, les marques d'acné, les pores, la pigmentation et bien d'autres encore.

• Superpositions AR hyperréalistes : Les effets de la réalité augmentée et l'analyse de la peau sont de véritables représentations virtuelles de la modification de la peau de l'utilisateur ou de l'application du produit.

• Appui inter-catégories : MirrAR ne se limite pas aux soins de beauté ; il permet aux marques d'associer d'autres catégories de produits de beauté, comme les accessoires ou les bijoux.

• Des conseils personnalisés grâce à des données en temps réel : Après analyse, MirrAR offre des conseils dynamiquement calibrés en fonction de l'état de la peau de chaque utilisateur, afin de maximiser la pertinence et les opportunités de vente.

• Personnalisation de la marque : La présence de votre marque sur le web peut être personnalisée à l'aide du SDK. La couleur, la police, l'aspect et le ton peuvent être modifiés à la volée.

• Compatibilité avec les plateformes : MirrAR est compatible avec la plupart des plateformes, qu'il s'agisse d'applications mobiles, de sites d'achat en ligne, de tablettes ou de kiosques en magasin.

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4. Skinive AI 

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Skinive AI est un SDK d'analyse de la peau orienté vers la santé et la clinique, dont l'objectif est la précision dermatologique. Il ne s'agit pas d'une plateforme axée sur la beauté, conçue pour les entreprises de technologie de la santé, les cliniques dermatologiques et les marques de soins de la peau. Il utilise un vaste ensemble de données d'images annotées médicalement ainsi qu'une technologie d'apprentissage automatique pour identifier l'acné, l'eczéma, le psoriasis et d'autres troubles dermatologiques.

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Ce SDK est parfait pour les entreprises qui travaillent dans le domaine de la santé et de la peau. Il ne s'agit pas d'apparence, mais de détection précoce, d'éducation et de diagnostic. Que vous créiez une application de télémédecine ou que vous vendiez des produits médicaux de soin de la peau, Skinive AI vous apporte crédibilité et précision.

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Caractéristiques:

• Détection des problèmes de peau de qualité dermatologique : Le modèle d'apprentissage profond de Skinive AI est formé sur des données d'images médicalement vérifiées, capables de reconnaître plus de 50 conditions dermatologiques différentes comme l'acné, les grains de beauté, les éruptions cutanées, et plus encore.

• Une évaluation de la peau axée sur la santé : Au lieu de se contenter d'une analyse cosmétique de surface, Skinive attribue des scores de gravité aux problèmes de peau, ce qui permet aux entreprises spécialisées dans les soins de la peau ou les technologies de la santé de recommander plus facilement des interventions médicalement justifiées.

• Déploiement simple : Il offre le SDK complet ainsi que l'API, et peut donc être intégré dans des sites web de télémédecine, des logiciels de diagnostic clinique et même des applications mobiles.

• Sécurité : Skinive AI est certifié pour les normes européennes de sécurité et de données CE. Il s'agit donc d'une option sûre pour les plateformes.

• Données multilingues : L'IA peut être traduite dans les langues demandées.

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5. Réveiller 

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Revieve se distingue de toute autre solution de diagnostic cutané en ce qu'elle adhère à la personnalisation et à la performance d'entreprise. Revieve dispose d'un kit de développement logiciel (SDK) en temps réel qui répond aux besoins de l'utilisateur et de l'espace produit spécifique à la marque.

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Revieve fusionne la numérisation faciale en temps réel et les recommandations de l'IA pour générer des conseils personnalisés en matière de soins de la peau qui sont non seulement efficaces, mais aussi réalisables. Revieve offre la combinaison parfaite de science, d'échelle et de convivialité pour les entreprises qui tentent d'améliorer la présence de leur marque en ligne.

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Il est utilisé par diverses marques telles que Walgreens et Ulta. Revieve est conçu pour capturer les informations relatives au diagnostic et les transformer en actions génératrices de revenus. Il est très flexible pour les plateformes de beauté, de pharmacie et de bien-être qui nécessitent un engagement supplémentaire de l'utilisateur au détriment de la voix et du contrôle de la marque.

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Caractéristiques :

• Analyse visuelle de la peau pilotée par l'IA : Il lit les données du visage pour détecter plus de 200 problèmes clés tels que l'excès de sébum, l'hyperpigmentation, les pores, l'élasticité, les cicatrices et le niveau d'hydratation, offrant ainsi aux marques une analyse cliniquement éclairée en quelques secondes.

• Analyse personnalisée : Outre la mesure de la peau, Revieve fournit des régimes de produits complets aux clients en fonction de leurs objectifs et des conditions diagnostiquées.

• Une mise en œuvre simple : Revieve permet aux entreprises de mettre en œuvre simplement l'outil dans leur application ou leur site web sans compromettre leur présence en ligne actuelle.

• Fonctionnalité multicanal : Conçue à l'échelle, elle offre une intégration sur tous les canaux et permet aux consommateurs en ligne et hors ligne de bénéficier d'une expérience unique sur tous les canaux.

• Sécurité des données et protection de la vie privée : Conformité au GDPR et au CCPA et pratiques éthiques en matière d'IA.

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6. Pulpo AR

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PulpoAR est un SDK complet de diagnostic de la peau basé sur la réalité augmentée, conçu spécifiquement pour les salons de beauté et les sites de commerce électronique. Sa plus grande force est son architecture SDK allégée qui permet un déploiement rapide sans sacrifier la profondeur du diagnostic.

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PulpoAR est idéal pour les entreprises qui ont besoin de rapidité, d'évolutivité et de résultats axés sur le retour sur investissement. Cette plateforme est adoptée par des marques telles que MAC et Sephora. Elle tire parti de la technologie et des diagnostics de la peau réelle pour offrir des expériences interactives.

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Caractéristiques : 

• Installation simple et rapide : PulpoAR est prêt à l'emploi et donc très facile à intégrer dans des applications mobiles ou des boutiques en ligne sans nécessiter beaucoup de temps de développement.

• Détection en temps réel : Détecte six problèmes de peau tels que l'acné, les rides, la pigmentation, les rougeurs, etc. en temps réel grâce à la technologie de cartographie faciale, ce qui permet aux entreprises d'apporter une valeur ajoutée instantanée.

• Suggestion de produits : Suggère correctement des produits en fonction du diagnostic de l'utilisateur, ce qui permet de renforcer la confiance des consommateurs dans les produits et d'augmenter les ventes.

• Compatibilité multiplateforme : PulpoAR est compatible avec de nombreuses plateformes, telles que les kiosques à écran tactile et les miroirs intelligents, et peut donc être utilisé aussi bien hors ligne qu'en ligne.

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7. Modiface 

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Modiface est un leader de la technologie AR beauty et est désormais une innovation phare de L'Oréal. Son kit de développement logiciel pour les soins de la peau s'appuie sur des décennies de recherche en vision par ordinateur et constitue l'une des plateformes de diagnostic de la peau les plus précises de l'industrie de la beauté.

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Bien que Modiface pilote Skin Genius de L'Oréal et Skin Coach de Garnier, il a été testé à grande échelle. Le SDK est conçu pour les grandes surfaces, les marques internationales et les leaders du commerce électronique qui souhaitent fournir à leurs clients des informations fondées sur la science ainsi que des expériences de réalité augmentée attrayantes.

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Caractéristiques : 

• Compatibilité multiplateforme : Il est compatible avec Android, Web, iOS, Windows et WeChat, ce qui permet à un plus grand nombre de personnes de l'utiliser.

• Analyse précise de la peau : Modiface propose une analyse précise de plus de 20 problèmes de peau, tels que les rides et ridules, la décoloration, la taille des pores, la texture irrégulière, etc.

• Miniprogramme de la peau : Un site web d'analyse de la peau et de recommandation de produits avec une expérience utilisateur intégrée, ainsi qu'un moteur de recommandation de produits.

• Intégration facile : Qu'il s'agisse d'achats en ligne, d'applications mobiles de beauté ou de déploiement de tablettes en magasin, Modiface propose des solutions SDK et API flexibles qui s'intègrent sans nécessiter une refonte de l'ensemble de vos technologies.

• Skin Lite : S'appuyant sur les fonctionnalités de base du miniprogramme Skin, Skin Lite propose une recommandation de produit de base utilisant les filtres de recherche de votre site pour associer les acheteurs à des produits correspondant au problème de peau qu'ils ont identifié.

• Essai virtuel : Les utilisateurs peuvent rapidement alterner entre la visualisation du diagnostic de leur peau et l'essai virtuel des conseils de soin et de maquillage suggérés sans les appliquer réellement.

• Efficacité : Modiface traite des millions de scans à travers les plateformes avec précision et efficacité. Il convient donc parfaitement à votre entreprise puisqu'il gère efficacement le trafic excessif sur le site.

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8. Artifutech

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Artifutech est un acteur relativement nouveau mais solide sur le marché de la beauté et des diagnostics d'IA. L'offre d'Artifutech pour les petites boutiques de beauté, les startups et les boutiques technologiques fait de l'entreprise un acteur B2B intéressant dans le domaine de la technologie des soins de la peau.

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Il offre un rapport qualité-prix idéal qui permet aux marques de profiter de la force de la personnalisation des produits et de l'analyse de la peau sans se ruiner. Pour les entreprises qui accordent de l'importance à la facilité de déploiement et à la personnalisation, Artifutech est le point de départ idéal.

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Caractéristiques : 

• Cartographie des repères faciaux : Artifutech s'appuie sur un modèle d'IA très avancé qui détecte plusieurs points de repère du visage et permet une détection plus précise des problèmes de peau et la création d'un profil de visage numérique plus riche.

• Détection des problèmes de peau basée sur l'IA : Le SDK détecte 16 paramètres cutanés tels que l'acné, la pigmentation, les taches, les pores ouverts, les cicatrices d'acné, les rougeurs et même l'âge de la peau. 

• Superpositions de peau AR en direct : Les utilisateurs peuvent obtenir une analyse personnalisée et détaillée de leur peau en trois étapes simples : Approchez-vous de la caméra, montrez le côté gauche du visage, puis le côté droit.

• Reconnaissance du teint de la peau et recommandation de produits: Après l'identification des imperfections et du type de peau, le SDK est capable de recommander des produits à partir d'une base de données de marques dans le cadre de recommandations intelligentes.

• Une plateforme axée sur la protection de la vie privée : Artifutech propose des solutions dans le nuage et sur site, ainsi que la propriété totale des données des utilisateurs, et apporte son soutien au GDPR et aux lois nationales sur la confidentialité des données.

• Rentable : Le site est adapté aux start-ups en termes de prix et constitue une option de substitution parfaite pour les petites entreprises ou les opérateurs de soins de la peau.

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9. Banuba

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Banuba est une marque de réalité augmentée beaucoup plus populaire qui dispose d'un SDK d'analyse de la peau par IA étonnant qui peut être utilisé par les entreprises de beauté et de soins de la peau si elles veulent numériser l'expérience client. Bien que plus populaire avec la reconnaissance faciale et les tests de maquillage en réalité augmentée, l'analyse de la peau de Banuba est tout aussi étonnante.

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Il utilise la vision par ordinateur, l'IA et les superpositions AR pour fournir un retour d'information en temps réel sur la santé de la peau d'une personne à des profondeurs d'analyse qui font froid dans le dos. Banuba est utilisé par les sites de commerce électronique, les applications mobiles et les salons de beauté qui ont un taux de réponse élevé et un fort impact visuel. Il est particulièrement bien adapté aux entreprises qui ont besoin d'une exposition à la vitesse, à l'accessibilité SDK plug-and-play sans avoir à compromettre la profondeur de l'analyse. 

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Caractéristiques :

• Analyse de la peau par l'IA en direct : Le SDK analyse différents paramètres de la peau tels que l'acné, la graisse, les pores, les anomalies de texture et les cernes, à l'aide de l'appareil photo du téléphone, sans nécessiter d'équipement clinique.

• Processus simple : Les utilisateurs utilisent une caméra en direct ou téléchargent une photo pour la numérisation du visage. Ils répondent ensuite à quelques questions relatives à la peau et le SDK fournit des résultats précis en quelques secondes.

• Compatibilité multiplateforme : Simplicité d'intégration dans les sites web, les applications ou même les expériences de RA en magasin.

• Cosmétique et dermatologie : Le diagnostic dermatologique est associé à la technologie cosmétique afin que le client puisse passer facilement de l'observation de la peau à l'application d'un maquillage ou d'un produit de soin, pratiquement en un instant.

• Amélioration du suivi : Les clients peuvent suivre la régénération de leur peau grâce à l'historique des scanners, aux déclenchements de suivi et aux pratiques d'utilisation des produits.

• Accessibilité mondiale : Compatible avec les marques du monde entier, Banuba est multilingue.

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10. Haut.AI 

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SkinGPT de Haut.AI est un logiciel d'analyse dermatologique basé sur l'IA, dont les origines sont profondément ancrées dans la science dermatologique et les données cliniques. Haut.ai est connu pour sa diversité et son respect de l'éthique de l'IA ainsi que pour la précision de ses analyses. Ce SDK est idéal pour les entreprises qui ont besoin de diagnostics de qualité médicale.

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Le SDK est utilisé par les meilleures marques mondiales de soins de la peau et par les détaillants pour offrir des conseils personnalisés sur les produits, une santé quantifiable de la peau et des consultations fondées sur la science sans consultation en clinique.

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Caractéristiques :

• Algorithmes affinés par des données cliniques : Haut.ai évalue et identifie une série de problèmes de peau, tels que l'hydratation, la pigmentation, les cicatrices, les pores ouverts, les niveaux d'inflammation, etc.

• Couverture multiethnique d'un ensemble de données : Il entraîne ses modèles d'IA à partir d'un large échantillon mondial de types de peau, de textures et de couleurs et est donc l'un des SDK les plus équilibrés et les plus précis sur le marché pour les populations.

• Adaptation et personnalisation : Haut.ai offre une adaptation contextuelle en temps réel et une personnalisation en fonction du contexte. Cela permet à l'IA d'intégrer les préférences des clients, les facteurs environnementaux, l'évolution des besoins en matière de soins de la peau, la situation géographique, les conditions climatiques locales, les facteurs saisonniers et les habitudes de vie afin d'affiner les recommandations.

• Facile à utiliser : Un seul selfie suffit. Aucun matériel, éclairage ou calibrage supplémentaire n'est nécessaire, ce qui rend le site facile à utiliser et évolutif.

• Sécurité et protection de la vie privée : La sécurité et la conformité des données font l'objet d'une attention particulière afin que les informations sensibles des utilisateurs puissent être gérées par les entreprises de manière transparente.

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11. Orbo AI 

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Orbo AI est une entreprise technologique indienne basée à Mumbai qui révolutionne le monde de la reconnaissance visuelle intelligente pour l'industrie de la beauté et des soins de la peau. Son kit de développement logiciel Smart Skin Analysis SDK contient des modules d'intelligence artificielle qui permettent aux entreprises de beauté, aux salons, aux dermatologues et aux sites web de commerce électronique d'offrir une analyse de la peau à distance de qualité clinique.

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Il fournit un modèle d'analyse de la peau extrêmement précis, qui a été testé non seulement par les fabricants de modules de capteurs matériels, mais aussi par les meilleurs dermatologues qui ont participé aux concours de beauté en Inde.

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Caractéristiques:

• Identifie l'état de la peau : La sécheresse, l'excès de sébum, la pigmentation, l'acné, les cicatrices d'acné, les points noirs, la taille des pores, les rides, etc. sont détectés à partir d'un seul selfie grâce à cette plateforme.

• Traitement rapide : Traitement rapide en seulement trois étapes simples avec un minimum de problèmes et de décalages.

• Score de la peau : Orbo AI inclut un classement facile à interpréter pour tous les problèmes afin que les clients obtiennent un retour d'information immédiat et sachent ce qu'ils doivent faire.

• Recommandation de produits : Il recommande des produits de soins de la peau compatibles à partir de votre stock en fonction de tests de diagnostic pilotés par l'IA, avec des correspondances.

• Camera AI : elle compense automatiquement les différences de lumière, d'angle et de teint pour donner des résultats fidèles quelle que soit la configuration.

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12. Legit.Health

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Legit.Health est un système d'imagerie médicale et de diagnostic à la pointe de la technologie, alimenté par l'intelligence artificielle, qui a été créé à l'origine pour les dermatologues afin de suivre et de diagnostiquer les maladies de la peau. Le plus grand avantage de l'application est qu'elle est ancrée dans une bonne dermatologie clinique. La plateforme ne se limite pas aux entreprises de bien-être et de beauté, mais aussi aux cliniques, aux entreprises de santé numérique et aux entreprises de soins de la peau.

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Contrairement aux autres, Legit. Health utilise des modèles d'IA qui ont été appris à partir de dizaines de milliers d'images étiquetées par des dermatologues. Sa plateforme peut détecter et évaluer des affections cutanées de longue date telles que l'acné, l'eczéma, la rosacée, le psoriasis, le vitiligo et le mélanome avec une précision médicale.

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Caractéristiques:

• Dermatologie et science des soins de la peau : Quand la beauté rencontre la pratique clinique, Legit. Health aborde les questions relatives à la beauté et à la peau. Il est donc destiné à un public plus large.

• Respect de la vie privée et réglementation : C'est une solution sûre pour les entreprises car elle garantit la sécurité et la confidentialité des données des utilisateurs.

• Utilisateurs variés : Simple à utiliser pour les nouveaux acheteurs, mais les données qui en découlent sont suffisamment précises pour les dermatologues, ce qui en fait un instrument polyvalent.

• Amélioration de l'individualisation des produits : En disposant d'un catalogue de produits, Legit. Health peut recommander des soins personnalisés pour les problèmes de peau chroniques plutôt que des crèmes hydratantes ou des nettoyants génériques.

• Mesure de la gravité : elle mesure la gravité d'une affection cutanée afin d'alerter les utilisateurs et d'assurer une prise de décision éclairée concernant le traitement.

• Inclusif et accessible : Ses modèles d'IA sont formés à partir d'ensembles de données diversifiés de manière à maintenir la précision du diagnostic indépendamment de l'âge, du sexe et de la couleur de la peau.

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Comment j'ai évalué ces SDK

Ma méthode de test des kits de développement logiciel pour le diagnostic de la peau s'est appuyée sur la fonctionnalité technique et la facilité d'utilisation commerciale. J'ai testé chaque kit de développement logiciel sur la base des critères les plus applicables aux environnements B2B, tels que la flexibilité de l'intégration, l'interface conviviale, la précision du diagnostic, le retour d'information en temps réel et l'évolutivité.

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Pour un maximum de réalisme, j'ai utilisé des versions de démonstration ou des implémentations de marque (dans la mesure où elles étaient disponibles) et j'ai consigné mes observations.

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• Précision : j'ai vérifié si le SDK était précis dans le diagnostic de l'acné, de la pigmentation, des rougeurs, du teint terne, de la sécheresse et des rides de la peau.

• Fluidité en temps réel : Tous les SDK prennent en charge les caméras en temps réel. J'ai observé un certain nombre de décalages et de pépins pour tester la fluidité de l'expérience utilisateur.

• Expérience utilisateur et interface : L'expérience utilisateur est un autre facteur que j'ai pris en compte. La plateforme doit avoir une interface facilement accessible.

• Facilité d'intégration : Du côté B2B, j'ai vérifié si le SDK était documenté, s'il existait des bibliothèques SDK (iOS, Android, Web) et s'il y avait un support technique.

• Préparation globale : La capacité multilingue, la sensibilité à la couleur de peau et la préparation à la confidentialité des données (GDPR/CCPA) ont également été prises en compte.

• Qualité de la sortie : Qu'il s'agisse d'incrustations 2D ou de rendu AR 3D, la sortie graphique doit être propre, réaliste et adaptée à la marque.

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Cette approche m'a permis d'apprendre du côté de l'utilisateur et de clarifier ce dont les marques et les développeurs ont besoin lorsqu'ils recherchent un SDK de diagnostic de peau.

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Principales marques utilisant des SDK de peau AR

1. L'Oréal Paris - le génie de la peau

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L'Oréal est un pionnier de la beauté technologique depuis des décennies, et son outil Skin Genius utilise la fonction d'analyse de la peau de ModiFace pour créer des suggestions personnalisées de soins de la peau à partir d'un selfie. Il est capable d'analyser jusqu'à cinq problèmes de peau, avec des scores scientifiques pour chacun d'entre eux et des recommandations de produits de la gamme L'Oréal. Le SDK est compatible avec le web et le mobile.

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2. Garnier - skin coach

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Également soutenu par ModiFace, le Skin Coach de Garnier permet à ses utilisateurs d'obtenir un diagnostic virtuel de leur peau, suivi d'une association avec des produits adaptés, c'est-à-dire des séries micellaires et des sérums. Il s'agit d'un outil simple, adapté aux téléphones portables et très réactif qui permet d'obtenir des diagnostics instantanés.

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3. Nykaa - Peau virtuelle alimentée par l'IA

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Nykaa utilise également les SDK de ModiFace pour la peau et la beauté dans sa fonction d'essayage, ainsi que les modèles de diagnostic de Glamar dans quelques-unes de ses applications de mise en relation avec des produits d'essai. Cela a considérablement amélioré l'entonnoir de découverte des produits.

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4. Cetaphil - outil d'analyse de la peau

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Cetaphil dispose d'un système de diagnostic numérique à la fois apaisant et puissant, doté d'une interface utilisateur simple à utiliser pour les clients. Il lit les niveaux d'hydratation, d'irritation et de sécheresse et propose des régimes de produits de la gamme de soins de la peau testés cliniquement. Ce système est particulièrement utile pour les clients à la peau sensible.

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5. Estée Lauder - conseiller virtuel en soins de la peau

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Grâce aux SDK de ModiFace et de Perfect Corp, le conseiller en soins de la peau d'Estée Lauder permet aux consommateurs de voir comment ils utiliseraient le produit et d'en apprendre davantage sur leur peau. Ce service est proposé par l'intermédiaire de l'application mobile et des sites phares de la marque.

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Avantages et limites des outils de diagnostic de la peau

Avantages :

• Une plus grande personnalisation : Ils facilitent les recommandations de produits hyperpersonnalisés en temps réel en fonction de l'état de la peau de l'utilisateur à ce moment-là. Cette personnalisation offre une plus grande crédibilité aux utilisateurs et se traduit par des taux de conversion plus élevés, ce qui est particulièrement important dans le domaine des soins de la peau, car les besoins sont extrêmement personnels.

• Augmentation des interactions avec les clients : La technologie AR de diagnostic de la peau redéfinit l'expérience du consommateur, qui passe d'un regard passif à une interaction. L'expérience interactive permet aux consommateurs de passer plus de temps sur le site, de voir plus de produits et, en fin de compte, d'acheter davantage.

• Des informations sur les marques fondées sur des données : Les entreprises peuvent examiner les données anonymes des utilisateurs afin de créer un profil des problèmes de peau les plus fréquents et de modifier en conséquence leur gamme de produits ou leur stratégie publicitaire.

• Moins de retours de produits : Comme les clients sont plus confiants dans les produits qui agissent sur leur peau, ils retournent moins de produits, ce qui réduit le coût des opérations.

• Consultation à distance rentable : Les produits permettent aux individus de procéder à des auto-évaluations sans nécessairement consulter des dermatologues ou des esthéticiennes. Cela est très utile dans les espaces en ligne et hors ligne post-pandémiques et dans les économies rurales.

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Limites :

• La précision est un facteur variable : Même avec une technologie avancée de RA et d'IA, elle n'est pas sans faille. La résolution de la caméra, l'éclairage et les différences de teintes de peau dans les données d'entraînement contribuent de manière significative à la précision du diagnostic. Un mauvais diagnostic entraîne une mauvaise utilisation du produit ou l'insatisfaction du client.

• Protection de la vie privée : Étant donné que ces technologies permettent d'accéder à des photos faciales et sont susceptibles de collecter des informations sensibles liées à la santé, la nécessité de se conformer aux réglementations relatives à la confidentialité des données (telles que le GDPR et le CCPA) doit être examinée attentivement. Beaucoup trop de marques ne le font pas encore.

• Dépendance excessive à l'égard de la technologie : Les utilisateurs peuvent abuser de ces outils, par exemple dans le cadre d'un diagnostic clinique. Des avertissements clairs et des directives d'utilisation doivent être proposés afin d'éviter tout abus de ces outils.

• Prise en charge partielle de différentes teintes de peau : Certains kits de développement logiciel (SDK) privilégient encore les teintes de peau plus claires ou certaines ethnies. Cela a tendance à exclure de grands groupes d'utilisateurs et à créer une impression de partialité.

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Qu'est-ce qui fait qu'un SDK de skin AR est le meilleur ?

1. Précision de niveau clinique: Les meilleurs SDK ne se contentent pas de fournir des analyses visuellement attrayantes, ils sont également cliniquement précis. En tant que plateforme de bien-être, marque dermocosmétique ou plateforme de bien-être, les utilisateurs s'attendent à des résultats de diagnostic pour de vraies affections cutanées, et non à des estimations faites pour tout le monde.

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2. Intégration harmonieuse: Le SDK doit pouvoir être facilement intégré dans votre application ou votre site web existant, sans trop de réticence. Recherchez des plateformes offrant une documentation complète sur les API, des bibliothèques SDK iOS et Android, des révisions en direct et des modules d'interface utilisateur en marque blanche. Le délai de mise sur le marché est important et la facilité de déploiement peut faire le succès ou l'échec d'une entreprise.

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3. Performance et réactivité en temps réel: Une performance sans décalage, en particulier pour les critiques de caméras en direct ou les superpositions AR, n'est pas discutable. Une bonne expérience utilisateur est la raison pour laquelle on reste sur votre application au lieu de la quitter après un lag exaspérant. Les SDK tels que Banuba et GlamAR sont surtout connus pour leur réponse en temps réel.

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4. Capacités de personnalisation: Diagnostiquer un problème de peau ne suffit plus. Les meilleurs SDK relient le diagnostic aux suggestions de produits appropriées, aux rituels spécifiques à l'utilisateur et au contenu.

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5. AI pour tous les tons de peau: Les données doivent être variables. Si un SDK est conçu pour les peaux claires ou même simplement pour des groupes ethniques spécifiques, il réduira au silence une grande partie de votre public.

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6. Préparation à la réglementation: L'éthique, la conformité et la confidentialité des données sont cruciales, en particulier lorsqu'il s'agit de diagnostics impliquant la santé. Recherchez des SDK conformes aux normes GDPR, HIPAA ou CCPA, en fonction de votre situation géographique.

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7. Assistance et évolutivité: Un bon SDK doit s'adapter à votre entreprise. Vous gagnerez des points si le fournisseur répond rapidement aux demandes d'assistance technique et publie régulièrement des mises à jour de ses produits.

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Conclusion

Alors que les industries de la beauté et des soins de la peau se transforment si profondément, les SDK de diagnostic de la peau alimentés par la RA deviennent des moteurs imparables car ils offrent des expériences personnalisées et axées sur les données. Si vous êtes une marque de produits de beauté, une entreprise de technologie du bien-être ou un spa de soins de la peau souhaitant améliorer l'expérience de vos clients, ces SDK sont la combinaison idéale de la précision, de l'échelle et de la créativité.

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Des essais virtuels et des diagnostics précis à la personnalisation de l'IA et à la conformité, les principaux SDK comprennent GlamAR, Modiface, Revieve, Haut.ai et Legit. Health démontre que l'avenir des soins de la peau n'est pas superficiel, mais plutôt profondément ancré dans la technologie. Investir dans le bon SDK n'est pas une décision anodine. Il s'agit d'instaurer la confiance, d'augmenter les conversions et d'aller à la rencontre de vos clients là où ils sont informés, au premier rang desquels se trouve le numérique, et à la recherche de solutions personnalisées.